ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

4.3 Мультиномиальная модель

Автор: Statistics Ninja

Загружено: 2025-11-07

Просмотров: 44

Описание: Объяснение мультиномиальной байесовской статистики с помощью априорных распределений Дирихле
В этом видео мы исследуем байесовский подход к моделированию данных политических опросов с использованием мультиномиальной модели. Основываясь на опросе CBS News 1988 года, мы анализируем предпочтения избирателей в отношении Буша, Дукакиса и других, применяя апостериорное распределение Дирихле, полученное на основе равномерного априорного распределения. Узнайте, как моделировать распределения Дирихле в R с помощью гамма-переменных, и посмотрите, как априорные решения — от неинформативных до политически обоснованных — влияют на апостериорный вывод. Мы визуализируем разницу в поддержке между Бушем и Дукакисом и демонстрируем, как параметры формы распределения Дирихле влияют на дисперсию и ожидаемые значения. Идеально подходит для статистиков, специалистов по данным и всех, кто интересуется байесовским моделированием в действии!

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
4.3 Мультиномиальная модель

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

4.4 Эксперимент по биологическому анализу

4.4 Эксперимент по биологическому анализу

**Байесовское сравнение двух пропорций с использованием зависимой априорной вероятности Говарда**

**Байесовское сравнение двух пропорций с использованием зависимой априорной вероятности Говарда**

4.2 Нормальные данные с обоими неизвестными параметрами

4.2 Нормальные данные с обоими неизвестными параметрами

3.5 Байесовский тест честности монеты

3.5 Байесовский тест честности монеты

gstat 3 Введение в пространственно-временную вариографию

gstat 3 Введение в пространственно-временную вариографию

Объяснение цепей Маркова в R: матрицы переходов и класс `markovchain`.

Объяснение цепей Маркова в R: матрицы переходов и класс `markovchain`.

gstat 1 The meuse data set: a tutorial for the gstat R package

gstat 1 The meuse data set: a tutorial for the gstat R package

ggplot2 06 Карты

ggplot2 06 Карты

ggplot2 05 Статистические сводки

ggplot2 05 Статистические сводки

ggplot2 07 Networks

ggplot2 07 Networks

ggplot 04 Коллективные геометрические объекты

ggplot 04 Коллективные геометрические объекты

ggplot2 06.2 - Работа с растровыми картами в R (с использованием данных наблюдений Земли НАСА)

ggplot2 06.2 - Работа с растровыми картами в R (с использованием данных наблюдений Земли НАСА)

ggplot2 03 Отдельные геометрические объекты

ggplot2 03 Отдельные геометрические объекты

ggplot2 01 Введение

ggplot2 01 Введение

ggplot2 08 Annotations

ggplot2 08 Annotations

gstat 2 Парная относительная семивариограмма

gstat 2 Парная относительная семивариограмма

ggplot2 02 Getting Started

ggplot2 02 Getting Started

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]