ggplot2 01 Введение

Описание: ggplot2 — это больше, чем просто «пакет для построения графиков» — это система для ясного мышления в области статистической графики.

В этой лекции (введение в мою серию лекций по визуализации данных) вы узнаете, как ggplot2 реализует «грамматику графики», позволяющую создавать графики путем компоновки независимых компонентов, а не путем запоминания отдельных шаблонов диаграмм. Мы сосредоточимся на ментальной модели, которая делает ggplot2 быстрым в освоении, простым в расширении и идеальным для итеративного анализа.

Что вы узнаете:
Почему «грамматика» ggplot2 важна для создания новых графиков (а не только стандартных)
Как ggplot2 способствует итеративному рабочему процессу: начните с необработанных данных, затем наложите сводки и аннотации
Основные строительные блоки ggplot2 (части, которые вы комбинируете для создания практически любого графика)

Основные рассматриваемые концепции:
Сопоставление данных и эстетики: как переменные соотносятся с цветом/формой/размером и т. д.
Пять компонентов сопоставления:

1) Слои (геометрии + статистика)

2) Масштабы

3) Системы координат

4) Фасеты

5) Темы
Где ggplot2 находится среди других графических систем R (базовая графика, сетка, решетка) и почему важна его базовая модель
Краткий обзор интерактивных вариантов построения графиков (например, htmlwidgets + plotly) и когда вы можете их использовать

Для кого это предназначено:
Студенты, изучающие статистику/анализ данных (особенно если вы хотите (чистый, многократно используемый рабочий процесс построения графиков)
Аналитики, которые умеют «строить графики», но хотят понять, почему ggplot2 работает именно так
Все, кто хочет получить графики высокого качества для публикаций, не разбираясь в деталях графиков на низком уровне

Ресурсы, упомянутые в лекции:
Книга по ggplot2 (онлайн): https://ggplot2-book.org/
Исходный код книги: https://github.com/hadley/ggplot2-book/
Справочник функций ggplot2: https://ggplot2.tidyverse.org/referen...
Список рассылки ggplot2: https://groups.google.com/group/ggplot2
Stack Overflow (вопросы и ответы по ggplot2): https://stackoverflow.com/
reprex (примеры для воспроизведения): https://github.com/jennybc/reprex
Шпаргалки по Posit/RStudio: https://posit.co/resources/cheatsheets/
htmlwidgets: http://www.htmlwidgets.org
plotly для R: https://plotly-r.com
Graphics Task View (CRAN): https://cran.r-project.org/web/views/...

Главы (по темам)
Добро пожаловать в ggplot2: почему «грамматика» лучше, чем набор частных случаев
Что такое (и чем не является) грамматика графики
Пять компонентов ggplot2: слои, масштабы, координаты, грани, темы
ggplot2 против base/grid/lattice: чем отличаются эти системы
Интерактивный обзор экосистемы (htmlwidgets/plotly)
Дальнейшие шаги + рекомендуемые источники

Если вам это помогло: Подпишитесь!
#ggplot2 #rstats #datavisualization #datascience #statistics #tidyverse #grammarofgraphics #визуализацияданных #rstudio