ggplot 04 Коллективные геометрические объекты

Описание: В этой лекции мы перейдем от вопроса «какой геометрический объект мне следует использовать?» к концепции, которая незаметно определяет правильность вашего графика ggplot: группировка — особенно для коллективных геометрических объектов, таких как линии, пути, многоугольники и статистические сводки.

Вы узнаете, как ggplot2 определяет, какие наблюдения относятся друг к другу, почему «неправильная группировка» приводит к классическим ошибкам (включая артефакт пилообразной линии) и как группировка изменяет не только то, что отображается, но и то, как статистические слои вычисляют результаты.

Что вы узнаете (практические выводы):

Индивидуальные и коллективные геометрические объекты и почему это различие важно для интерпретации.

Как эстетика группы выбирается по умолчанию (и когда ее необходимо переопределить).

Три распространенных сценария, когда группировка по умолчанию дает сбой, — плюс надежные решения.

Как создавать и интерпретировать «спагетти-графики» для продольных данных (много субъектов, один визуальный стиль).

Как накладывать траектории на дискретные шкалы x (например, ящичные диаграммы и линии) путем отмены группировки.

Почему группировка влияет на статистику (например, почему вы случайно получаете одну более гладкую диаграмму для каждого субъекта — и как этого избежать).

Как эстетика отображается на коллективные объекты, включая принцип «первого значения» для линий/путей.

Используемый набор данных

Мы рассматриваем примеры, используя продольный набор данных Oxboys (26 мальчиков, измеренных в течение девяти периодов времени), чтобы сделать поведение группировки очевидным и запоминающимся.

Ресурсы

Книга ggplot2 (онлайн): https://ggplot2-book.org/

Репозиторий исходного кода книги: https://github.com/hadley/ggplot2-book/

Если вам это помогло, пожалуйста, поставьте лайк и подпишитесь.

#rstats #ggplot2 #datavisualization #datascience #statistics #tidyverse