ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)

Автор: Sinan Uğuz

Загружено: 2020-04-11

Просмотров: 13781

Описание: Veri seti kavramları, Veri türleri, Denetimli ve Denetimsiz öğrenme türleri
ABONE OLMAK İÇİN;
   / sinanuĞuz  


#makineöğrenmesi #makine öğrenmesi #yapay öğrenme #denetimliöğrenme #sınıflandırma #kümeleme #machinelearning #yapayzeka #sinanuğuz #regresyon #yapay sinir ağları #perceptron #yapaysinirağları #destek vektör makineleri #destekvektörmakineleri #supportvectormachines

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Makine Öğrenmesi- DERS 2- Temel Kavramlar 2 (Machine Learning- Basic Concepts)

Makine Öğrenmesi- DERS 2- Temel Kavramlar 2 (Machine Learning- Basic Concepts)

Makine Öğrenmesi- DERS 11- Destek Vektör Makineleri 3 (Machine Learning- Support Vector Machines)

Makine Öğrenmesi- DERS 11- Destek Vektör Makineleri 3 (Machine Learning- Support Vector Machines)

AI ( Artificial Intelligent) Zero to Hero course for Everyone - What you will learn in this course.

AI ( Artificial Intelligent) Zero to Hero course for Everyone - What you will learn in this course.

Yapay Zeka 1: Giriş, Dersin İçeriği ve İnsan / Rasyonellik Ayrımı

Yapay Zeka 1: Giriş, Dersin İçeriği ve İnsan / Rasyonellik Ayrımı

Makine Öğrenmesi- DERS 7-  Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)

Makine Öğrenmesi- DERS 7- Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)

Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)

Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)

Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme

Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme

Denetimli Makine Öğrenmesi ve Sınıflandırma Algoritmaları

Denetimli Makine Öğrenmesi ve Sınıflandırma Algoritmaları

Makine Öğrenmesi – Hafta 1

Makine Öğrenmesi – Hafta 1

1- Derin Öğrenme Giriş

1- Derin Öğrenme Giriş

20 Dakikada Temel Elektronik...  Gerilim, Akım, Direnç, Kondansatör, Bobin, Diyot, Transistör

20 Dakikada Temel Elektronik... Gerilim, Akım, Direnç, Kondansatör, Bobin, Diyot, Transistör

Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines)

Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines)

КЛАССИЧЕСКАЯ МУЗЫКА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ🌿 Нежная музыка успокаивает нервную систему 22

КЛАССИЧЕСКАЯ МУЗЫКА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ🌿 Нежная музыка успокаивает нервную систему 22

Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks)

Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks)

Makine Öğrenmesine Giriş

Makine Öğrenmesine Giriş

Derin Öğrenme Eğitimi - Hafta 1.1 Derin Öğrenmeye Giriş ve Kaynaklar

Derin Öğrenme Eğitimi - Hafta 1.1 Derin Öğrenmeye Giriş ve Kaynaklar

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (1/2)

İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Giriş (1/2)

Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)

Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]