Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)

Автор: Sinan Uğuz

Загружено: 2020-04-07

Просмотров: 17126

Описание: Bu dersimizde sınıflandırma algoritmalarından olan K-En Yakın Komşu Algoritmasının Teorik anlatımı gerçekleştirilmiştir.

ABONE OLMAK İÇİN;
/ sinanuĞuz

#makineöğrenmesi #makine öğrenmesi #yapay öğrenme #denetimliöğrenme #sınıflandırma #kümeleme #machinelearning #yapayzeka #sinanuğuz #regresyon #yapay sinir ağları #perceptron #yapaysinirağları #destek vektör makineleri #destekvektörmakineleri #supportvectormachines

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Makine Öğrenmesi- DERS 4- K-En Yakın Komşu Algoritması (Machine Learning- K Nearest Neighbor)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

k-EN YAKIN KOMŞU ALGORİTMASI (KNN) 🔥 Python ile Makine Öğrenmesi

k-EN YAKIN KOMŞU ALGORİTMASI (KNN) 🔥 Python ile Makine Öğrenmesi

k-en yakın komşu algoritması (k-NN) | VERİ MADENCİLİĞİ

k-en yakın komşu algoritması (k-NN) | VERİ MADENCİLİĞİ

Уроки, извлеченные из масштабирования мониторинга в BlackRock и DriveWealth

Уроки, извлеченные из масштабирования мониторинга в BlackRock и DriveWealth

Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

2026 Makine Öğrenmesi Dersleri (Machine Learning) Eğitimi

2026 Makine Öğrenmesi Dersleri (Machine Learning) Eğitimi

MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ

MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ

Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)

Makine Öğrenmesi- DERS 3- Doğrusal Regresyon (Machine Learning- Linear Regression)

⚡️ Зеленский сделал комплимент Путину || Заявление о победе и сделке

⚡️ Зеленский сделал комплимент Путину || Заявление о победе и сделке

Древний Японский Секрет, Как Научиться Чему Угодно в 10 Раз Быстрее (Сюхари) | Мудрость Времени

Древний Японский Секрет, Как Научиться Чему Угодно в 10 Раз Быстрее (Сюхари) | Мудрость Времени

k-means, k-ortalamalar | VERİ MADENCİLİĞİ

k-means, k-ortalamalar | VERİ MADENCİLİĞİ

Makine Öğrenmesi – Hafta 1

Makine Öğrenmesi – Hafta 1

Makine Öğrenmesi- DERS 7- Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)

Makine Öğrenmesi- DERS 7- Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

6 упражнений, которые ЯПОНЦЫ делают, чтобы УДВОИТЬ СИЛУ НОГ после 60 🦵🚀

6 упражнений, которые ЯПОНЦЫ делают, чтобы УДВОИТЬ СИЛУ НОГ после 60 🦵🚀

KNN , K En Yakın Komşu (K Nearest Neighborhood) Algoritması (Weka Eğitim Serisi 11)

KNN , K En Yakın Komşu (K Nearest Neighborhood) Algoritması (Weka Eğitim Serisi 11)

Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır? | Sıfırdan Matematik ve Kodlama

Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır? | Sıfırdan Matematik ve Kodlama

ID3 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

ID3 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)

Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда