Makine Öğrenmesi-DERS 6- Yapay Sinir Ağlarına Giriş (Machine Learning- Artificial Neural Networks)

Makine Öğrenmesi- DERS 7- Çok Katmanlı Perceptron ve Geri yayılım algoritması (Neural Networks)

Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır? | Sıfırdan Matematik ve Kodlama

Makine Öğrenmesi-DERS 1- Temel Kavramlar (Machine Learning- Basic Concepts)

Uygulamalı Derin Öğrenme (Applied Deep Learning) [01]

yapay zekaya chrome dino oyununu oynatmak - ne ulan bu yapay sinir ağları?

Yinelemeli Sinir Ağlarına Giriş - RNN (Recurrent Neural Network for NLP)

Makine Öğrenmesi- DERS 9- Destek Vektör Makineleri 1(Machine Learning- Support Vector Machines)

Neural Network 1 : Eğitime ve Kavramlara Giriş

Yapay Sinir Ağlarına Giriş

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks — CNN) Çalışma Mantığı, Yapısı , Tarihi

Makine Öğrenmesi- DERS 8- Temel düzeyde Vektörler ve Matrisler (Machine Learning)

MAKİNE ÖĞRENMESİ - YAPAY SİNİR AĞLARI NEDİR?

Neural Network 2: Perceptron Kavramı ve Öğrenme

İstanbul'da Makine Öğrenmesi - Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme (1/2)

Yapay zekanın kapasitesi ne? / Prof. Dr. Ethem Alpaydın & Fatih Altaylı - Teke Tek Bilim

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme #0 - Giriş

Geri Yayılım (Back Propagation) Öğrenme Kuralı

Yapay Zeka-Yapay Sinir Ağı(ANN) Nedir?

9 - LSTM nedir ? Ne İşe Yarar ? - Yapay Zeka (Deep Learning) Dersleri