Zendesk KI richtig trainieren: Wissensdatenbank optimieren, KPIs definieren & Use Cases aufbauen

Описание: Wie trainiert man Zendesk KI richtig, damit sie wirklich funktioniert? Mirco und Thalia wechseln die Perspektive und sprechen nicht über Funktionalitäten, sondern über den strukturierten Aufbau und die Optimierung der KI-Grundlagen.

Die wichtigsten Grundregeln für die Wissensdatenbank: Ein Artikel beantwortet genau eine Frage – keine umfangreichen Artikel mit Inhaltsverzeichnis mehr. Titel idealerweise in Frageform, maximal 150 Wörter pro Artikel, die ersten 75 Wörter sind entscheidend und sollten die wichtigsten Keywords enthalten. Wichtig: Keywords dürfen sich nicht in jedem Artikel wiederholen, sonst wird die KI verwirrt. Medien wie Videos und Bilder müssen textlich beschrieben werden, da die KI sie noch nicht auslesen kann.

KPIs und strukturiertes Vorgehen: Thalia erklärt, warum Erfolgsmetriken von Anfang an definiert werden müssen – Auffindbarkeit, Ticket Deflection, Stimmungsveränderungen. Der empfohlene Ansatz: Use Case für Use Case aufbauen, testen und optimieren, statt alles auf einmal zu aktivieren. Besonders wichtig: Richtiges Prompting, denn KI halluziniert aktuell noch in etwa 80% der Fälle. Ohne strukturiertes Training und kontinuierliche Optimierung entsteht schnell Frustration.

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𝗠𝗲𝗵𝗿 𝗲𝗿𝗳𝗮𝗵𝗿𝗲𝗻?

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