DataFrame Race: Pandas vs Polars – La Sfida della Velocità Pt.1

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In questo video analizziamo in dettaglio le performance di due delle librerie più popolari per la manipolazione dei dati in Python: Pandas e Polars.

Partiamo dalla generazione di un file CSV con 1 milione di righe e poi eseguiamo operazioni di lettura, aggregazione, filtro e ordinamento. Durante il test registriamo i timestamp, i tempi di esecuzione e l’utilizzo della memoria, salvando direttamente i risultati in file CSV per un confronto immediato.

Scopri quale libreria si comporta meglio e come i dati vengono processati in tempo reale. Ideale per chi è interessato ad ottimizzare i propri processi di data analysis!

In questo video vedrai:
• La generazione del file CSV di test
• Benchmarking dettagliato con Pandas e Polars
• Registrazione di tempi, timestamp e utilizzo della memoria
• Consigli su come analizzare i dati raccolti e visualizzarli in una dashboard

Se sei appassionato di data analysis e vuoi capire come migliorare le performance delle tue applicazioni, questo video è per te!

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CHI SONO:
Sono Mirco Miglietta e lavoro in un impresa IT. Sono laureato in economia ma, la mia passione per l'informatica, mi ha permesso di studiare programmazione e Analisi dei Dati.
In questo canale, voglio condividere la mia esperienza e carriera nella speranza di essere d'aiuto a tutti coloro che vogliono intraprendere questo percorso.

●▬▬▬▬ INDICE ▬▬▬▬●

0:00 – Intro
2:00 – Il Dataset
2:56 – Test con Pandas
4:10 – Test con Polars
5:30 – Conclusioni e Anticipazioni