ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Pandas против Polar: решающее сражение скорости и производительности 2024 года

Автор: Code with Josh

Загружено: 2024-06-27

Просмотров: 3299

Описание: 👉 Присоединяйтесь к моему мастер-классу по Python — https://www.zerotoknowing.com/join-now

📚 Приобретите мою книгу «План анализа данных» ~ https://www.zerotoknowing.gumroad.com

В этом видео я сравниваю скорость и производительность этих двух мощных инструментов анализа данных, специально разработанных для Python.

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, аналитиком или энтузиастом Python, понимание сильных и слабых сторон Pandas и Polar может существенно повлиять на ваш рабочий процесс и эффективность.

🔔 Подпишитесь на контент, который поможет вам развиваться!

👉 Подпишитесь на мою еженедельную рассылку по Python: https://thenerdnook.substack.com

МОИ КУРСЫ НА UDEMY:
👨‍💻 Ускоренный курс Python для начинающих: https://www.udemy.com/course/zero-to-...
💻 Ускоренный курс по разработке приложений: https://www.udemy.com/course/building...
🛠 Ускоренный курс по объектно-ориентированному программированию: https://www.udemy.com/course/zero-to-...

🔗 ССЫЛКИ:
Мои бесплатные курсы по Python: https://www.zerotoknowing.com
Бесплатная пробная версия моей премиум-рассылки: https://tinyurl.com/4jp3kn32
Получите ранний доступ ко всем моим материалам - https://tinyurl.com/7rnnkp8c
Оставайтесь в безопасности в сети с моим VPN-предложением: https://go.nordvpn.net/SH8mZ
Скидка 15% на все товары (по акции EARLYBIRD) - https://tinyurl.com/yeyuzdyd

💌 Бесплатные еженедельные материалы по Python: https://thenerdnook.substack.com
☕️ Поблагодарить Ты, купи мне кофе ~ https://www.buymeacoffee.com/codewith...

МОИ ЛЮБИМЫЕ КНИГИ
🐍 Ускоренный курс Python - https://amzn.to/3vGDXqH
🛺 Автоматизируйте скучные задачи - https://amzn.to/428yoO0
💽 Структуры данных и алгоритмы в Python - https://amzn.to/3SkzYZL
📘 Карманный справочник Python - https://amzn.to/3SlK0tA

P.S. Некоторые ссылки в этом описании — партнёрские, за которые я получаю комиссионные 😜

---

МОИ ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТЯ

🎙 Мой подкаст - PyPod Chronicles - https://thenerdnook.substack.com/podcast
🌏 Мой сайт - https://www.zerotoknowing.com
📝 Мой блог - https://thenerdnook.substack.com
✈️ Жизнь — сука — https://lifesabitch.substack.com
👨‍💻 LinkedIn —   / josh-wenner  
💻 GitHub — https://github.com/Joshwen7947

🎬 Временные метки:
00:00 | Pandas против Polar
2:30 | Сравнение Rapid Fire
5:46 | 64 000 000 строк
8:55 | Тест скорости 1
10:20 | 3 реальных сценария
17:53 | Тест скорости 2
19:00 | Какой вариант выбрать?

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹

🎙 Хроники PyPod - https://thenerdnook.substack.com/podcast
📝 The Nerd Nook - https://thenerdnook.substack.com
🗞 LinkedIn -   / josh-wenner  
👨‍💻 GitHub - https://github.com/Joshwen7947

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
Тег ~ от нуля к знаниям

#нулевыезнания #изучениеpython #pythonдляначинающих #техническоеобразование #python #руководствопоpython #программированиепоpython #pythondeveloper #pandas против polars #dataanalytics2024 #pythondataframe #speedcomparison #polarsbenchmarking #pandaspythontutorial pythonperformance #datascience

pandas, polars, аналитика данных, сравнение производительности, тест скорости, pandas против polars, аналитика данных 2024, производительность pandas, производительность polars, скорость pandas, скорость polars, инструменты для работы с данными Python, производительность dataframe, наука о данных 2024, лучшие инструменты для анализа данных, dataframe Python, сравнение скорости и производительности, разбор data science, анализ данных 2024, pandas против polars 2024, dataframes Python, инструменты для обработки данных, бенчмаркинг polars, бенчмаркинг pandas, аналитика Python, инструменты для анализа данных, тренды аналитики 2024, инструменты для работы с данными 2024, тест скорости pandas, тест скорости polars, сравнение dataframes Python, лучшие инструменты для работы с данными Python, учебник по pandas Учебник по Polaroid, эффективность науки о данных, скорость Pandas и Polaroid, производительность Pandas и Polaroid, наука о данных 2024 года, сравнение инструментов для работы с данными, тест производительности Python, тест скорости Python, состязание в аналитике данных, скорость анализа данных, тест производительности 2024 года, фреймы данных Pandas, фреймы данных Polaroid, сравнение производительности Python, эффективность данных 2024 года, скорость обработки данных, инструменты для работы с данными Python 2024 года, лучшие инструменты для работы с данными, бенчмаркинг Python, аналитика Pandas и Polaroid, производительность науки о данных, сравнение скорости Python, сравнение скорости Pandas и Polaroid, обзор производительности Pandas и Polaroid, анализ данных 2024 года, лучшие инструменты для работы с данными Python 2024 года, обновление науки о данных, обзор Pandas и Polaroid 2024 года, инструменты для работы с данными 2024 года, эффективность Pandas, эффективность Polaroid, наука о данных Python,...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Pandas против Polar: решающее сражение скорости и производительности 2024 года

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Data Analysis Project in Python | How to Analyze Coral Reef Bleaching with Pandas & Matplotlib |

Data Analysis Project in Python | How to Analyze Coral Reef Bleaching with Pandas & Matplotlib |

DuckDB против Pandas против Polars для разработчиков Python

DuckDB против Pandas против Polars для разработчиков Python

Marco Gorelli - Understanding Polars Expressions when you're used to pandas | PyData Amsterdam 2024

Marco Gorelli - Understanding Polars Expressions when you're used to pandas | PyData Amsterdam 2024

Почему ведущие инженеры не используют Pandas! (Обзор Polar и Spark)

Почему ведущие инженеры не используют Pandas! (Обзор Polar и Spark)

From Pandas to Polars Upgrading Your Data Workflow — Matt Harrison (PyBay 2024)

From Pandas to Polars Upgrading Your Data Workflow — Matt Harrison (PyBay 2024)

Marco Gorelli - How Narwhals brings Polars, DuckDB, PyArrow, & pandas together | PyData London 25

Marco Gorelli - How Narwhals brings Polars, DuckDB, PyArrow, & pandas together | PyData London 25

Прекратите использовать pip + venv. UV просто заменил всё...

Прекратите использовать pip + venv. UV просто заменил всё...

Как Cursor переворачивает разработку и может погубить Github

Как Cursor переворачивает разработку и может погубить Github

Fastest Python Data Science Library? Pandas vs Polars vs PySpark Speed Test!

Fastest Python Data Science Library? Pandas vs Polars vs PySpark Speed Test!

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Learn Data Analytics with Pandas: Master Data Filtering in Python

Learn Data Analytics with Pandas: Master Data Filtering in Python

Polars - An Optimized Dataframe Library - Matt Harrison

Polars - An Optimized Dataframe Library - Matt Harrison

Ускоренная наука о данных с помощью Python Polars

Ускоренная наука о данных с помощью Python Polars

⚡️ Операция ФСБ в Киеве || Военные силы РФ в столице

⚡️ Операция ФСБ в Киеве || Военные силы РФ в столице

Раунд 1: Rust vs C++ vs C vs Golang vs Python Какой язык быстрее? Какой учить в 2025?

Раунд 1: Rust vs C++ vs C vs Golang vs Python Какой язык быстрее? Какой учить в 2025?

Do these Pandas Alternatives actually work?

Do these Pandas Alternatives actually work?

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

NumPy vs SciPy

NumPy vs SciPy

Освойте Python Polars для эффективной обработки больших данных: 22-минутный ускоренный курс!

Освойте Python Polars для эффективной обработки больших данных: 22-минутный ускоренный курс!

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]