DataFrame Race: Power BI – Importazione, Trasformazione & Analisi Dati Pt.2

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Ciao a tutti, sono Mirco Miglietta, Data Analyst, e benvenuti al secondo video della mia serie dedicata all’uso di Power BI per analizzare le performance delle librerie Pandas e Polars.

In questo tutorial approfondito vedremo come:
• Importare automaticamente tutti i file CSV presenti in una cartella.
• Utilizzare Power Query per combinare, trasformare e manipolare i dati.
• Applicare funzioni di stringa per estrarre e pulire le informazioni dai nomi dei file.
• Creare grafici per verificare il corretto caricamento e analizzare i tempi di esecuzione di ogni libreria.

Se non avete ancora visto il primo video, vi invito a cliccare sul link che trovate qui sopra e in descrizione per approfondire la creazione dei dati fittizi e il confronto iniziale tra Pandas e Polars.

Questo video è pensato per tutti coloro che vogliono migliorare le proprie competenze in data analytics e scoprire come sfruttare al meglio Power BI per analisi avanzate. Se il video vi è utile, non dimenticate di mettere mi piace, commentare e iscrivervi al canale per non perdere i prossimi tutorial.



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CHI SONO:
Sono Mirco Miglietta e lavoro in un impresa IT. Sono laureato in economia ma, la mia passione per l'informatica, mi ha permesso di studiare programmazione e Analisi dei Dati.
In questo canale, voglio condividere la mia esperienza e carriera nella speranza di essere d'aiuto a tutti coloro che vogliono intraprendere questo percorso.

●▬▬▬▬ INDICE ▬▬▬▬●
00:00 – Introduzione e presentazione
00:16 – Riepilogo del primo video e link di riferimento
01:50 – Configurazione iniziale: caricamento dei CSV da cartella
03:16 – Utilizzo di Power Query: combina e trasforma dati
04:30 – Manipolazione delle stringhe per estrarre informazioni
07:20 – Eliminazione di colonne e pulizia dati
09:00 – Creazione dei grafici
10:15 – Conclusioni e saluti