Viacheslav Gasiunas - AI Governance & Privacy
Привет! 👋 Я — Вячеслав Гасюнас, эксперт в области AI Governance и Privacy.
На этом канале простым языком объясняю, как ИИ регулируется в Европе и за её пределами, и как юристу, DPO или продакт-менеджеру встроиться в эту новую сферу.
Здесь вы найдёте:
обзоры EU AI Act, GDPR и международных стандартов
кейсы DPIA и практику Privacy by Design
советы по карьере в сфере искусственного интеллекта и комплаенса
Подписывайтесь, если хотите уверенно ориентироваться в праве, этике и технологиях.
Никакой воды — только полезный контент и реальный опыт. 🚀
Версия курса по AI Governance yна английском тут: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6QqQEf3Ri-yWUtBzHwsljSryXy2ISriR
Справедливость и предвзятость в ИИ: искусство осознанного выбора | 4.4 | КУРС AI GOVERNANCE
AI Red Teaming. Когда тестов недостаточно | Урок 6.5 | Курс AI Governance
Security by Design для ИИ: моделирование угроз и защитные механизмы | Урок 6.4 | Курс AI Governance
Специфические угрозы GenAI: анализ новой поверхности атаки | Урок 6.3 | Курс AI Governance
Безопасность ИИ: ключевые угрозы и риски, где система уязвима | Урок 6.2 | Курс AI Governance
Основы безопасности ИИ: парадигма, термины, ответственность и роли | Урок 6.1 | Курс AI Governance
Этика ИИ: от принципов к управлению — от слов к практике | Введение| Курс AI Governance
Введение в AI Governance: создаем «операционную систему» для ИИ | Введение | КУРС AI GOVERNANCE
Жизненный цикл ИИ: эксплуатация и эволюция без дрейфа | Урок 2.3 | Курс AI Governance
Жизненный цикл ИИ: дизайн и разработка без провалов | Урок 2.2 | Курс AI Governance
Распределение ответственности в ИИ и вовлечение стейкхолдеров | Урок 2.5 | Курс AI Governance
Экосистема стейкхолдеров и роли в ИИ: кто за что отвечает | Урок 2.4 | Курс AI Governance
Управление данными в ИИ: скрытые риски и распределение ролей | Урок 2.1 | КУРС AI GOVERNANCE
Идентификация рисков ИИ: методы и источники | Урок 5.5 | Курс AI Governance
Практическая классификация рисков ИИ по фреймворку NIST | Урок 5.4 | КУРС AI GOVERNANCE
Классификация рисков ИИ: теоретические подходы и схемы | Урок 5.3 | Курс AI Governance
Реестр рисков ИИ: главный инструмент для управления угрозами | Урок 5.2 | КУРС AI GOVERNANCE
Управление рисками ИИ: основы, шкалы, приоритизация | Урок 5.1 | Курс AI Governance
Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance
Вред для организаций (NIST AI RMF): векторы угроз и ущерба | Урок 4.2 | Курс AI Governance
Вред для людей и групп (NIST AI RMF): ключевые угрозы | Урок 4.1 | Курс AI Governance
Вред и риск в ИИ: базовые понятия и классификации | Урок 4.0 | Курс AI Governance
Машинное обучение: обучение с подкреплением агенты и награды | Урок 3.4 | Курс AI Governance
Управление ИИ (AI Governance) - профессия, которую ИИ не заменит никогда
Машинное обучение: полуконтролируемое обучение когда мало разметки | Урок 3.3 | Курс AI Governance
Машинное обучение: обучение без учителя - кластеры, аномалии | Урок 3.2 | Курс AI Governance
Машинное обучение: обучение с учителем — задачи и риски | Урок 3.1 | Курс AI Governance
Основы работы с данными: где «ломается» точность ИИ | Урок 2.0 | КУРС AI GOVERNANCE
Определение и классификация систем ИИ — база для оценки рисков | Урок 1 | Курс AI Governance
Ethical AI: Что это и почему КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО в 2025 | Основы ответственного ИИ