Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance
Автор: Viacheslav Gasiunas - AI Governance & Privacy
Загружено: 2025-07-18
Просмотров: 23
Описание:
В этом уроке нашего курса по AI Governance мы выходим за рамки вреда отдельным людям и организациям и рассматриваем, как ИИ может влиять на целые экосистемы. Опираясь на методологию NIST AI RMF, мы разберем три уровня такого воздействия: природный, цифровой и социально-технический. Мы проанализируем реальные примеры вреда— от колоссального энергопотребления и монополизации рынков до угроз глобальной безопасности и эрозии культур, — а также рассмотрим, как концепция «исключительности ИИ» ускоряет эти негативные процессы.
В этом уроке вы научитесь:
Понимать, что такое «экосистема» в контексте управления ИИ и почему этот уровень анализа критически важен.
Различать три уровня экосистемного влияния: природный, цифровой и социально-технический.
Оценивать вред природной экосистеме: энерго- и водопотребление, истощение ресурсов для производства оборудования и объемы электронных отходов.
Анализировать угрозы для цифровой экосистемы, такие как инфраструктурная монополизация, каскадные сбои и перегрузка сетей.
Осознавать социально-технический вред: дестабилизация рынков, риски для глобальной безопасности, эрозия научных и правовых институтов, а также культурное обеднение.
Познакомиться с концепцией «Исключительности ИИ» (AI-exceptionalism) и понять, как она способствует ослаблению контроля и регуляторных норм.
Этот урок необходим для всех, кто занимается стратегическим планированием, оценкой рисков и разработкой политики в области технологий: руководителей, юристов, а также инженеров, стремящихся создавать устойчивые и ответственные ИИ-системы.
💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram!
Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ.
🔗 Ссылка на Telegram-канал: https://t.me/AIGovernanceRU
Таймкоды:
00:00 - Введение: Вред искусственного интеллекта экосистемам
00:43 - Три уровня экосистемного влияния
02:17 - Вред природной экосистеме
03:39 - Вред цифровой экосистеме
05:14 - Социально-технический вред: Экономика и рынки
06:35 - Социально-технический вред: Институты и безопасность
08:42 - Концепция "Исключительность ИИ" (AI Exceptionalism)
10:20 - Бонус-тест для проверки знаний
11:07 - Заключение: Ключевые выводы урока
#AIGovernance #AIRMF #УправлениеИИ #AIEthics #AIrisks #SustainableAI #ВредИИ #AICompliance #AIcourse #AIGovernanceCourse #ResponsibleAITraining
Повторяем попытку...

Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: