ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance

AI Governance

Artificial Intelligence course

AI certification

AI compliance

AI ethics

Introduction to AI Governance

AI governance for beginners

AI governance tutorial

AI governance training

AI for lawyers

AI governance 2025

AI in compliance

AI certification prep

AI Governance course

Автор: Viacheslav Gasiunas - AI Governance & Privacy

Загружено: 2025-07-18

Просмотров: 23

Описание: В этом уроке нашего курса по AI Governance мы выходим за рамки вреда отдельным людям и организациям и рассматриваем, как ИИ может влиять на целые экосистемы. Опираясь на методологию NIST AI RMF, мы разберем три уровня такого воздействия: природный, цифровой и социально-технический. Мы проанализируем реальные примеры вреда— от колоссального энергопотребления и монополизации рынков до угроз глобальной безопасности и эрозии культур, — а также рассмотрим, как концепция «исключительности ИИ» ускоряет эти негативные процессы.
В этом уроке вы научитесь:
Понимать, что такое «экосистема» в контексте управления ИИ и почему этот уровень анализа критически важен.
Различать три уровня экосистемного влияния: природный, цифровой и социально-технический.
Оценивать вред природной экосистеме: энерго- и водопотребление, истощение ресурсов для производства оборудования и объемы электронных отходов.
Анализировать угрозы для цифровой экосистемы, такие как инфраструктурная монополизация, каскадные сбои и перегрузка сетей.
Осознавать социально-технический вред: дестабилизация рынков, риски для глобальной безопасности, эрозия научных и правовых институтов, а также культурное обеднение.
Познакомиться с концепцией «Исключительности ИИ» (AI-exceptionalism) и понять, как она способствует ослаблению контроля и регуляторных норм.
Этот урок необходим для всех, кто занимается стратегическим планированием, оценкой рисков и разработкой политики в области технологий: руководителей, юристов, а также инженеров, стремящихся создавать устойчивые и ответственные ИИ-системы.
💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram!
Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ.
🔗 Ссылка на Telegram-канал: https://t.me/AIGovernanceRU

Таймкоды:

00:00 - Введение: Вред искусственного интеллекта экосистемам
00:43 - Три уровня экосистемного влияния
02:17 - Вред природной экосистеме
03:39 - Вред цифровой экосистеме
05:14 - Социально-технический вред: Экономика и рынки
06:35 - Социально-технический вред: Институты и безопасность
08:42 - Концепция "Исключительность ИИ" (AI Exceptionalism)
10:20 - Бонус-тест для проверки знаний
11:07 - Заключение: Ключевые выводы урока
#AIGovernance #AIRMF #УправлениеИИ #AIEthics #AIrisks #SustainableAI #ВредИИ #AICompliance #AIcourse #AIGovernanceCourse #ResponsibleAITraining

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]