Вред для организаций (NIST AI RMF): векторы угроз и ущерба | Урок 4.2 | Курс AI Governance

Описание: Освойте основы AI Governance в первом бесплатном онлайн курсе на русском языке! В этом уроке мы продолжаем разбирать классификацию вреда от ИИ по стандарту NIST AI RMF и фокусируемся на одном из самых критических аспектов — вреде для организаций.
Вы научитесь профессионально классифицировать вред, который ИИ может нанести бизнесу, и разберете три ключевые категории: операционный вред, вред безопасности и репутационный вред. Мы углубимся в то, как сбои в бизнес-процессах, ухудшение качества продукции, кибератаки и этические провалы могут привести к катастрофическим последствиям для компании.

Этот урок — незаменимый фундамент для менеджеров, юристов, специалистов по комплаенсу и всех, кто хочет научиться не просто реагировать на проблемы, а проактивно их предотвращать, выстраивая надежную систему AI Governance.

💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram!
Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ.
🔗 Ссылка на Telegram-канал: https://t.me/AIGovernanceRU

Таймкоды:

00:00 - Введение: Вред организациям (NIST AI RMF)
00:31 - Зачем классифицировать вред: парадокс управления ИИ
01:54 - Определение и категории вреда для организации
02:24 - Категория 1: Операционный вред
06:25 - Категория 2: Вред безопасности
10:58 - Категория 3: Репутационный вред
12:37 - Юридическая ответственность за вред (штрафы, иски, потеря лицензий)
13:49 - Проверка знаний: Бонусный тест
14:44 - Заключение и выводы урока
#AIGovernance #aiethics #aicompliance #aigovernancecourse #aicourse #этикаии #управлениеИИ #рискиИИ