Qlever Solutions
Помогаем компаниям начать использовать свои данные — чтобы снизить затраты, распределить ресурсы, лучше понять своих потребителей.
e628e24e-d56d-4d9c-bb97-1bf53547e026
Два типа проблем на проектах DWH. Место DWH в архитектуре управления данными
Демонстрация платформы Analytic Workspace. Как легко сделать визуализации в AW BI.
Что такое BI? Объясняем простым языком, зачем бизнесу бизнес-аналитика (Business Intelligence)
Сколько стоят ошибки управленческих решений, принятых на основе интуиции? Qlever и AW BI
Какие данные из 1С можно анализировать в BI? Визуализация показателей в PIX BI, Qlik Sense и FineBI
Выгрузка данных для BI. Демонстрация выгрузки файлов из 1С с помощью Экстрактора от Денвик.
Экстрактор от Денвик vs 1С Программист: что выгоднее?
Почему выгрузка из 1С для BI - это больно, а все распространенные способы это сделать малоффективны?
Стек КХД. Инструменты для репликации, процессинга, хранения, которые мы используем в проектах DWH
Эффективное внедрение DWH. Как оценить поставленные задачи на возможность реализации
Эффективное внедрение DWH. Определение задач, которые решает хранилище. Всем ли нужно DWH?
Реальный опыт миграции с Qlik на PIX BI: кастомизация фильтров и перенос диаграммы Waterfall
Импортозамещение BI решений. Что важно учесть при миграции с Qlik на PIX BI?
Эффективное внедрение DWH. Как определить уровень зрелости компании в управлении данными
Чем могут помочь ML-алгоритмы в управлении НСИ?
Расчет себестоимости блюд. Проблемы на уровне данных.
Расчет себестоимости блюд. Проблемы на уровне ERP.
Расчет себестоимости блюд. Почему важно учитывать потери и расходники?
Расчет себестоимости блюд. Базовый Food Cost. Включаем логистику.
С чего начать работу с качеством данных? Нормализация, обогащение, маппинг
Какие факторы могут помешать сбору качественной отчетности в ресторанах?
Как выбрать архитектуру управления НСИ в зависимости от задач и взаимодействия с ИС?
Система управления основными данными. 7 критериев качества данных
4 ситуации, когда бизнес теряет деньги из-за низкого качества данных
Ресторан: какой подход выбрать при расчете Food Cost? LIFO, FIFO, учет по средней, партионный учет
НСИ, MDM, мастер-данные, основные данные: что означают эти термины и в чем отличие между ними?
Зачем ресторанам показатель Like for Like? Какие типичные ошибки допускает бизнес в анализе продаж?
Как сделать ресторанный бизнес эффективнее? LFL, SPMH, Labour Cost, Food cost, EBITDA - что важнее?
Qlever Solutions поздравляет с наступающим Новым годом!
Как начать использовать данные. Аналитика всмятку #1.