Чем могут помочь ML-алгоритмы в управлении НСИ?

Описание: Нормализация НСИ – это трансформация данных в соответствии с требованиями методики ведения объекта НСИ.

Как правило, нормализацию мастер-данных проводят вручную специалисты НСИ. Проверка и исправление 1000 позиций данных занимает у НСИ-экспертов до 1 рабочего дня, что делает процесс нормализации затратным.

Сократить время работы над ошибками ручного ввода помогут искусственный интеллект и машинное обучение.

***


Команда Qlever Solutions разработала собственный инструмент для нормализации данных на основе ML, который поможет навести порядок в любом корпоративном справочнике эффективнее и дешевле ручной работы, сокращая время нормализации НСИ с 8 часов до 30 минут.

Запишитесь на бесплатный тест-драйв Qlever-ML
https://www.qlever.ru/services/mdm


***

Cвяжитесь с нами в соцсетях:

Telegram https://t.me/qleverteam
ВК https://vk.com/qleverteam
FB   / qleverteam  
LinkedIn   / posts  

[email protected]
+7(812)4253248

***
Мы делимся актуальной и полезной информацией об эффективном использовании данных, BI-решениях и KPI бизнеса в блогах компании:

https://vc.ru/u/1418305-qlever-solutions
https://dzen.ru/qlever
https://spark.ru/startup/qlever

Подписывайтесь!