ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Автор: BilgisayarKavramlari

Загружено: 2015-11-03

Просмотров: 78018

Описание: Karar ağaçları ile sınıflandırma (classification) nasıl çalıştığı, karar ağaçları için eğitim (train) ve test süreçleri. Karar ağaçlarındaki dallanma kriterlerinin nasıl oluşturulduğu, entropi kavramı, bilgi kazanımı (information gain), bilgi kazanımı oranı (information gain ratio), gini indexi, ID3, C4.5 ve CART algoritmalarının çalışması, aşırı eğitim (overfitting) ve karar ağaçlarının budanması (pruning), ön budama (prepruning) ve son budama (postpruning) kavramları.
Şadi Evren ŞEKER

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Sınıflandırma 4 - Naive Bayes (Veri Madenciliği Teorik 5)

Sınıflandırma 4 - Naive Bayes (Veri Madenciliği Teorik 5)

ID3 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

ID3 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

Sınıflandırma Classification 1 (Veri Madenciliği Teorik 3)

Sınıflandırma Classification 1 (Veri Madenciliği Teorik 3)

11- Karar Ağaçları ile Sınıflandırma

11- Karar Ağaçları ile Sınıflandırma

Karar Ağaçları Nedir? Nasıl Çalışır?

Karar Ağaçları Nedir? Nasıl Çalışır?

Четкое объяснение классификации дерева решений!

Четкое объяснение классификации дерева решений!

Sınıflandırma Classification 2 (Veri Madenciliği Teorik 4)

Sınıflandırma Classification 2 (Veri Madenciliği Teorik 4)

Veri Madenciliği (Hiç Bilmeyenler için)

Veri Madenciliği (Hiç Bilmeyenler için)

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

VERİ MADENCİLİĞİ

VERİ MADENCİLİĞİ

Akıllı Çay Bardağı Nasıl Biliyor? Karar Ağaçları Nasıl Çalışır?

Akıllı Çay Bardağı Nasıl Biliyor? Karar Ağaçları Nasıl Çalışır?

Karar Ağaçları (Decision Trees) Algoritması Konu anlatımı

Karar Ağaçları (Decision Trees) Algoritması Konu anlatımı

Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!

Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!

Veri Madenciliği

Veri Madenciliği

KK 14 Karar Ağacı Analizi (Örnek)

KK 14 Karar Ağacı Analizi (Örnek)

Makina Öğrenmesi Modeli Sklearn Decision Tree Meme Kanseri Örneği (Breast Cancer - Machine Learning)

Makina Öğrenmesi Modeli Sklearn Decision Tree Meme Kanseri Örneği (Breast Cancer - Machine Learning)

Weka'da Karar Ağaçları (Decision Trees) (Weka Eğitim Serisi 6 )

Weka'da Karar Ağaçları (Decision Trees) (Weka Eğitim Serisi 6 )

1. Решенное дерево решений. Пример игры в теннис. Анализ больших данных. Алгоритм CART. Автор: Ма...

1. Решенное дерево решений. Пример игры в теннис. Анализ больших данных. Алгоритм CART. Автор: Ма...

Veri Ambarı (Data Warehouse) Giriş (Veri Bilimi Serisi 42)

Veri Ambarı (Data Warehouse) Giriş (Veri Bilimi Serisi 42)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]