Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)
Автор: BilgisayarKavramlari
Загружено: 2015-11-03
Просмотров: 78018
Описание:
Karar ağaçları ile sınıflandırma (classification) nasıl çalıştığı, karar ağaçları için eğitim (train) ve test süreçleri. Karar ağaçlarındaki dallanma kriterlerinin nasıl oluşturulduğu, entropi kavramı, bilgi kazanımı (information gain), bilgi kazanımı oranı (information gain ratio), gini indexi, ID3, C4.5 ve CART algoritmalarının çalışması, aşırı eğitim (overfitting) ve karar ağaçlarının budanması (pruning), ön budama (prepruning) ve son budama (postpruning) kavramları.
Şadi Evren ŞEKER
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: