Veri Ambarı (Data Warehouse) Giriş (Veri Bilimi Serisi 42)

Описание: Genel olarak veri ambarı kavramına giriş yapılmıştır, anlatılan konular aşağıdaki şekildedir:
Veri Tabanı - Veri Ambarı farkları
Veri Ambarı - Veri Marketleri (Data Mart) farkları
ETL süreçleri (kademe-sahne aşaması (Staging)) her adım için örnek uygulama alanları.
Veri Ambarı Mimarileri
Yıldız şeması (star scheme)
Veri Küleri (Data Cube)
KDD adımları ve iş zekasına giden yol

ETL adımları
ETL : Extract, (Scrub/Cleansing), Transform, Load [and Index]
Extract
Static Extract
Incremental Extract
PreProcessing (Scrub /Cleansing)
Misspellings, Tarih hataları, imkansız veriler, duplicate, missing data (imputation)
Decoding, Reformatting, Conversion, Merging, Time Stamping
Transform
Record Level: Data Partitioning, Data Combining, Aggregation (summarization)
Field Level : Many-to-one veya one-to-many field çevirimleri
Load
Refresh Mode: Verinin tamamen baştan belirli aralıklarla alınması
Update mode: Sadece değişen kısımların alınması

Veri Ambarı Mimarileri
İki seviyeli mimari
Bağımsız Veri Marketi (Independent Data Mart)
Bağımlı Veri Marketi ve Operasyonel Veri Kaydı (Operational Data Store, ODS)
Mantıksal Veri Marketi ve Aktif Ambar
Üç Katmanlı Mimari