MMD, Kernel Trick and Deep Learning

Похожие видео

Lecture on Maximum Mean Discrepancy (MMD)

RBF Kernel Explained: Mapping Data to Infinite Dimensions

Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks

Earth Mover's Distance and Maximum Mean Discrepancy | Unsupervised Learning for Big Data

Хитрость репараметризации

Deep Learning 35: (2) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN): Wasserstein metric

Estimating the Wasserstein Metric - Jonathan Niles-Weed

Ядерный трюк в методе опорных векторов (SVM)

Machine Learning Lecture WS 2021/22

Maximum Mean Discrepancy in Machine Learning

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Трюк с репараметризацией — ПОЧЕМУ И ОБЪЯСНЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ БЛОКОВ!

[IMC2020] Domain Adaptation for Data-driven Fault Diagnosis

Introduction to the Wasserstein distance

Расхождение KL: основы науки о данных

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

AI 공부 2. 두 분포 간의 거리를 재는 MMD와 커널 트릭

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Big Data: Arthur Gretton-The Maximum Mean Discrepancy for Training Generative Adversarial Networks

Soheil Kolouri - Wasserstein Embeddings in the Deep Learning Era