ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

MMD, Kernel Trick and Deep Learning

Автор: DonkeyAI

Загружено: 2021-04-11

Просмотров: 10572

Описание: This video will give you a nice and a simple idea of Maximum Mean Discrepancy (MMD) and its connection to deep learning.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MMD, Kernel Trick and Deep Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Lecture on Maximum Mean Discrepancy (MMD)

Lecture on Maximum Mean Discrepancy (MMD)

RBF Kernel Explained: Mapping Data to Infinite Dimensions

RBF Kernel Explained: Mapping Data to Infinite Dimensions

Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks

Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks

Earth Mover's Distance and Maximum Mean Discrepancy | Unsupervised Learning for Big Data

Earth Mover's Distance and Maximum Mean Discrepancy | Unsupervised Learning for Big Data

Хитрость репараметризации

Хитрость репараметризации

Deep Learning 35: (2) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN):   Wasserstein metric

Deep Learning 35: (2) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN): Wasserstein metric

Estimating the Wasserstein Metric - Jonathan Niles-Weed

Estimating the Wasserstein Metric - Jonathan Niles-Weed

Ядерный трюк в методе опорных векторов (SVM)

Ядерный трюк в методе опорных векторов (SVM)

Machine Learning Lecture WS 2021/22

Machine Learning Lecture WS 2021/22

Maximum Mean Discrepancy in Machine Learning

Maximum Mean Discrepancy in Machine Learning

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Трюк с репараметризацией — ПОЧЕМУ И ОБЪЯСНЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ БЛОКОВ!

Трюк с репараметризацией — ПОЧЕМУ И ОБЪЯСНЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ БЛОКОВ!

[IMC2020] Domain Adaptation for Data-driven Fault Diagnosis

[IMC2020] Domain Adaptation for Data-driven Fault Diagnosis

Introduction to the Wasserstein distance

Introduction to the Wasserstein distance

Расхождение KL: основы науки о данных

Расхождение KL: основы науки о данных

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

AI 공부 2. 두 분포 간의 거리를 재는 MMD와 커널 트릭

AI 공부 2. 두 분포 간의 거리를 재는 MMD와 커널 트릭

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Big Data: Arthur Gretton-The Maximum Mean Discrepancy for Training Generative Adversarial Networks

Big Data: Arthur Gretton-The Maximum Mean Discrepancy for Training Generative Adversarial Networks

Soheil Kolouri - Wasserstein Embeddings in the Deep Learning Era

Soheil Kolouri - Wasserstein Embeddings in the Deep Learning Era

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]