ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

The Reparameterization Trick

machinelearning

datascience

explanation

explained

Автор: ML & DL Explained

Загружено: 2022-11-11

Просмотров: 31106

Описание: This video covers what the Reparameterization trick is and when we use it. It also explains the trick from a mathematical/statistical aspect.

CHAPTERS:
00:00 Intro
00:28 What/Why?
08:17 Math

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
The Reparameterization Trick

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Variational Autoencoders

Variational Autoencoders

Variational Autoencoder - Model, ELBO, loss function and maths explained easily!

Variational Autoencoder - Model, ELBO, loss function and maths explained easily!

Variational Inference | Evidence Lower Bound (ELBO) | Intuition & Visualization

Variational Inference | Evidence Lower Bound (ELBO) | Intuition & Visualization

The Key Equation Behind Probability

The Key Equation Behind Probability

Understanding Variational Autoencoders (VAEs) | Deep Learning

Understanding Variational Autoencoders (VAEs) | Deep Learning

Why Do Neural Networks Love the Softmax?

Why Do Neural Networks Love the Softmax?

Canonical Correlation Analysis (CCA)

Canonical Correlation Analysis (CCA)

The Gumble Max Trick

The Gumble Max Trick

Latent Space Visualisation: PCA, t-SNE, UMAP | Deep Learning Animated

Latent Space Visualisation: PCA, t-SNE, UMAP | Deep Learning Animated

Японец по цене ВАЗа! Оживляем пацанскую мечту :)

Японец по цене ВАЗа! Оживляем пацанскую мечту :)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]