ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

KARAR AĞAÇLARI

Автор: MAC Akademi

Загружено: 2023-03-16

Просмотров: 211

Описание: Karar ağacı, bir hedefe ulaşma olasılığı en yüksek olan stratejiyi belirlemeye yardımcı olan bir istatistiksel yöntemdir. Hesaplaması oldukça kolay olmasına rağmen inanılmaz derecede yoğun kullanılan bir araçtır. Özellikle karar analizinde olmak üzere karmaşık problemlerin araştırmasında yaygın olarak kullanılır. Ayrıca veri biliminde bir makine öğrenmesi algoritması olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır.

Prof.Dr. Mehmet Ali Cengiz tarafından sunulan bu eğitim videosunda klasik bilinen bir veri seti kullanılarak Python ile karar ağaçları algoritması üzerinde durulmuştur.

Bu ve benzeri içerikleri kaçırmamak için kanalımıza abone olabilir veya linkedin hesabımızı takip edebilirsiniz. İstatistik ile ilgili daha kapsamlı eğitimler, veri analizi danışmanlığı, online kurslar ve çok daha fazlası için:

internet sitemiz: https://www.macakademi.com
Linkedin adresimiz:   / mac-akademi  

#istatistik #veribilimi #makineöğrenmesi #python #kararağaçları #decisiontree

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
KARAR AĞAÇLARI

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

ID3 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

ID3 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

ML 8 - Scikit-learn ile Karar Ağaçları (Decision Trees)

ML 8 - Scikit-learn ile Karar Ağaçları (Decision Trees)

23-CSS Dropdown & Galeri Bölüm-2: Animasyonlar, Geçiş Efektleri ve Responsive Tasarım

23-CSS Dropdown & Galeri Bölüm-2: Animasyonlar, Geçiş Efektleri ve Responsive Tasarım

Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5)

Makine Öğrenmesi -20- Karar Ağaçlarını Kodlayalım, Çiçeğin Hangi Tür Olduğunu Görelim

Makine Öğrenmesi -20- Karar Ağaçlarını Kodlayalım, Çiçeğin Hangi Tür Olduğunu Görelim

Güvenilirlik Analizi Nedir? | Ölçek Geliştirme Serisi #1 | Cronbach’s Alpha Kolay Anlatım

Güvenilirlik Analizi Nedir? | Ölçek Geliştirme Serisi #1 | Cronbach’s Alpha Kolay Anlatım

Ölçme Düzeyleri (sıralama, aralıklı ve oransal). Seriler (zaman, mekan ve bölünme), Temel İstatistik

Ölçme Düzeyleri (sıralama, aralıklı ve oransal). Seriler (zaman, mekan ve bölünme), Temel İstatistik

15) Karar Teorisi Soru Çözümü | Karar verme çalışma soruları | Karar Analizi |  İSTATİSTİK  |  XDERS

15) Karar Teorisi Soru Çözümü | Karar verme çalışma soruları | Karar Analizi | İSTATİSTİK | XDERS

11- Karar Ağaçları ile Sınıflandırma

11- Karar Ağaçları ile Sınıflandırma

Gini | VERİ MADENCİLİĞİ

Gini | VERİ MADENCİLİĞİ

14) Karar Teorisi  |  Belirlilik, Belirsizlik ve Risk altında karar verme   |  İSTATİSTİK  |  XDERS

14) Karar Teorisi | Belirlilik, Belirsizlik ve Risk altında karar verme | İSTATİSTİK | XDERS

Weka'da Karar Ağaçları (Decision Trees) (Weka Eğitim Serisi 6 )

Weka'da Karar Ağaçları (Decision Trees) (Weka Eğitim Serisi 6 )

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Теория музыки за 20 минут | ВСЕ что нужно знать

Теория музыки за 20 минут | ВСЕ что нужно знать

Karar Ağaçları

Karar Ağaçları

Karar Ağaçları Nasıl Görselleştirilir? | Machine Learning Dersleri

Karar Ağaçları Nasıl Görselleştirilir? | Machine Learning Dersleri

Вся необходимая для ИИ/машинного обучения математика объяснена за 5 минут (полный план развития).

Вся необходимая для ИИ/машинного обучения математика объяснена за 5 минут (полный план развития).

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]