Pandas Masterclass Aula 2: Domine a Importação de Dados - CSV, Excel, Parquet e URLs! 📂🚀

Описание: 📊 Aprenda a importar dados de qualquer fonte e formato com o Pandas!
Nesta Aula 2 da Pandas Masterclass, você dominará uma das habilidades mais essenciais para qualquer analista de dados: carregar dados de múltiplas fontes de forma eficiente e profissional. Do caótico CSV ao ágil Parquet, esteja preparado para qualquer cenário!

🔍 Nesta aula você vai dominar:
✅ Preparação do ambiente de trabalho:
Criação de datasets sintéticos para prática
Exportação para múltiplos formatos simultaneamente

✅ Importação de diferentes formatos:
CSV: O formato universal (com suas armadilhas!)
Excel: O queridinho do mundo corporativo
Parquet: O formato dos profissionais de dados
URLs: Dados direto da web, sem arquivos locais

✅ Parâmetros avançados de importação:
Controle de encoding e delimitadores
Seleção inteligente de colunas
Preservação de tipos de dados

🚀 Por que esta aula é crucial?
80% do tempo de um projeto de dados é gasto na importação e limpeza
Cada formato tem suas vantagens e desvantagens específicas
Saber escolher o formato certo pode economizar horas de trabalho

📈 Comparação de formatos que você vai aprender:
CSV: Universal mas problemático com datas e acentos
Excel: Familiar mas pesado para grandes volumes
Parquet: Leve e eficiente, mantém os tipos de dados
URLs: Ideal para dados sempre atualizados

👨‍💻 Para quem é esta aula?
Analistas que precisam lidar com dados de diferentes departamentos
Cientistas de dados iniciando novos projetos
Desenvolvedores que integram dados em aplicações
Qualquer profissional que lida com múltiplas fontes de dados

📁 Recursos desta aula:
🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_...
🎞️ Playlist do Curso de Pandas:    • Pandas Masterclass: Do Zero ao Herói dos D...  
🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98
🔗 Pós graduação da Yto Nihon: https://www.grupoytonihon.com.br/pos/

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💬 Comente abaixo: Com qual formato de dados você mais trabalha?

#Pandas #Python #DataScience #AnáliseDeDados #ImportaçãoDeDados

👉 Dica profissional: Use Parquet para grandes volumes e CSV para compatibilidade universal!

Transforme-se no mestre da importação de dados e acelere seus projetos de análise! ⚡

Capítulos
00:00 Introdução
00:52 Importar as bibliotecas
01:42 Preparando o laboratório
07:47 CSV: Lidando com o caos
10:54 Pós-graduação Yto Nihon
12:05 Excel: O formato corporativo
13:58 Parquet: A escolha dos profissionais
18:15 URL: Sem arquivo, sem problemas
20:23 Considerações finais
21:34 Recomendações