Pandas Masterclass Aula 1: Criando seu Primeiro DataFrame - Do Zero ao Herói dos Dados! 🚀

Описание: 🐼 Comece sua jornada no mundo da análise de dados com Pandas!
Nesta Aula 1 da Pandas Masterclass, você dará os primeiros passos para dominar uma das bibliotecas mais poderosas do Python, aprendendo a criar e manipular seu primeiro conjunto de dados de forma prática e objetiva.

📊 Nesta aula você vai aprender:
✅ Criar suas primeiras estruturas de dados:
Trabalhar com Series - a unidade fundamental do Pandas
Construir DataFrames - as famosas "tabelas" de dados

✅ Anatomia de um DataFrame:
Entender colunas, índices e formato (shape)
Identificar tipos de dados em cada coluna

✅ Dominar os índices:
Definir índices personalizados
Transformar colunas em índices

✅ Acessar dados com precisão:
Selecionar colunas individuais
Trabalhar com múltiplas colunas simultaneamente

👨‍💻 Para quem é esta masterclass?
Iniciantes em análise de dados e Python
Profissionais que precisam trabalhar com planilhas e tabelas
Estudantes de ciência de dados, análise ou programação
Qualquer pessoa que quer automatizar o trabalho com dados

📁 Recursos desta aula:
🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_...
🎞️ Playlist do Curso de Pandas:    • Pandas Masterclass: Do Zero ao Herói dos D...  
🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98
🔗 Pós graduação da Yto Nihon: https://www.grupoytonihon.com.br/pos/

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💬 Comente abaixo: Com que tipo de dados você gostaria de trabalhar?

#Pandas #Python #DataScience #AnáliseDeDados #DataFrame

👉 Dica do expert: Pratique criando DataFrames com seus próprios dados!

Transforme dados em insights e comece sua jornada para se tornar um herói dos dados! 💪

Próxima aula: Vamos aprender a importar dados de arquivos!

Capítulos
00:00 Introdução
01:01 Instalação do Google Colaboratory
02:42 Conheçendo o Google Colaboratory
03:51 Mão na massa: Criando o seu primeiro Dataset
12:03 Anatomia de um DataFrame
15:42 Pós-graduação da Yto Nihon
17:15 Índices de um DataFrame
20:59 Um DataFrame nada mais é do que o coletivo de Series
22:51 Acessar as colunas de um DataFrame
25:23 Considerações finais
26:42 Recomendações