ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim

Автор: PyData

Загружено: 2017-07-26

Просмотров: 19540

Описание: Description
What is the closest word to "king"? Is it "Canute" or is it "crowned"? There are many ways to define "similar words" and "similar texts". Depending on your definition you should choose a word embedding to use. There is a new generation of word embeddings added to Gensim open source NLP package using morphological information and learning-to-rank: Facebook's FastText, VarEmbed and WordRank.

Abstract
There are many ways to find similar words/docs with an open-source Natural Language processing library Gensim that I maintain. I will give an overview of modern word embeddings like Google's Word2vec, Facebook's FastText, GloVe, WordRank, VarEmbed and discuss what business tasks fit them best.

What is the most similar word to "king"? It depends on what you mean by similar. "King" can be interchanged with "Canute", but it's attribute is "crown". We will discuss how to achieve these two kinds of similarity from word embeddings.

www.pydata.org

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R.

PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome!
00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details.

Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lev Konstantinovskiy - Text similiarity with the next generation of word embeddings in Gensim

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification

Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification

Что такое встраивание слов?

Что такое встраивание слов?

Matti Lyra - Evaluating Topic Models

Matti Lyra - Evaluating Topic Models

Timothy Spann - Enhancing Apache NiFi 2.x with Python Processors

Timothy Spann - Enhancing Apache NiFi 2.x with Python Processors

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Natural language processing (for the impatient) - Sebastian Dziadzio

Natural language processing (for the impatient) - Sebastian Dziadzio

То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи

То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи

Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026

Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026

Applying the four step

Applying the four step "Embed, Encode, Attend, Predict" framework to predict document similarity

Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности

Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности

Bhargav Srinivasa Desikan - Topic Modelling with Gensim

Bhargav Srinivasa Desikan - Topic Modelling with Gensim

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Understanding Word2Vec

Understanding Word2Vec

Building new NLP solutions with spaCy and Prodigy - Matthew Honnibal

Building new NLP solutions with spaCy and Prodigy - Matthew Honnibal

Обработка естественного языка (часть 5): тематическое моделирование с использованием латентного р...

Обработка естественного языка (часть 5): тематическое моделирование с использованием латентного р...

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Word2Vec — Skipgram и CBOW

Word2Vec — Skipgram и CBOW

Trent McConaghy - Blockchains for Artificial Intelligence

Trent McConaghy - Blockchains for Artificial Intelligence

Word Embeddings

Word Embeddings

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]