GDC 2020 - Machine Learning, Physics Simulation, Kolmogorov Complexity, and Squishy Bunnies

Автор: Ubisoft La Forge

Загружено: 2020-03-24

Просмотров: 13004

Описание: Machine Learning: Physics Simulation, Kolmogorov Complexity, and Squishy Bunnies with Daniel Holden from Ubisoft Montréal (Ubisoft La Forge).

We know Machine Learning is a powerful tool to tackle problems we can't solve by conventional means, but what about things we already have solutions for, such as physics simulations? In this talk Daniel Holden explores how Machine. Learning allows us to trade off computation time in exchange for additional memory usage, achieving around 300 to 5000 times speedup in the computation time for physics.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

GDC 2020 - Machine Learning, Physics Simulation, Kolmogorov Complexity, and Squishy Bunnies

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

GDC 2020 - Machine Learning Summit: Ragdoll Motion Matching

GDC 2020 - Machine Learning Summit: Ragdoll Motion Matching

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Управление персонажами с помощью нейронных сетей и машинного обучения

Управление персонажами с помощью нейронных сетей и машинного обучения

"Compact Poisson Filters for Fast Fluid Simulation", ACM SIGGRAPH 2022

Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]

Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]

I3D'19 Keynote:

I3D'19 Keynote: "Machine Learning for Motion Synthesis and Character Control" (Michael Buttner)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Machine Learning Summit: Ragdoll Motion Matching

Machine Learning Summit: Ragdoll Motion Matching

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Variational methods and deep learning for high-dimensional dynamical systems

Variational methods and deep learning for high-dimensional dynamical systems

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Math for Game Programmers: Juicing Your Cameras With Math

Math for Game Programmers: Juicing Your Cameras With Math

Simulating Physics Using Constraint-Based Graph Networks | AI & Engineering | Yulia Rubanova

Simulating Physics Using Constraint-Based Graph Networks | AI & Engineering | Yulia Rubanova

Ubisoft's AI Learns To Compute Game Physics In Microseconds! ⚛️

Ubisoft's AI Learns To Compute Game Physics In Microseconds! ⚛️

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Взаимосвязь между физикой и глубоким обучением

Взаимосвязь между физикой и глубоким обучением