ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Cosyne tutorial 2022 on spiking neural networks - part 2/2

Автор: Neural Reckoning

Загружено: 2022-03-14

Просмотров: 15691

Описание: Part 2 of Dan Goodman's Cosyne 2022 tutorial on spiking neural networks, covering surrogate gradient descent.

For more information, and course materials, see https://neural-reckoning.github.io/co...

If you liked this tutorial, check out our full course at    • Neuroscience for machine learners   or https://neuro4ml.github.io/

Please note I had covid when recording this, so be kind. 😉

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Cosyne tutorial 2022 on spiking neural networks - part 2/2

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Cosyne 2022 Tutorial on Spiking Neural Networks - Part 1/2

Cosyne 2022 Tutorial on Spiking Neural Networks - Part 1/2

ESWEEK 2021 Education - Spiking Neural Networks

ESWEEK 2021 Education - Spiking Neural Networks

Neuromorphic Computing from the Computer Science Perspective – Algorithms and Applications

Neuromorphic Computing from the Computer Science Perspective – Algorithms and Applications

Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning

Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Wei Lu (U Mich) Neuromorphic Computing Based on Memristive Materials and Devices

Wei Lu (U Mich) Neuromorphic Computing Based on Memristive Materials and Devices

Spiking Neural Networks for More Efficient AI Algorithms

Spiking Neural Networks for More Efficient AI Algorithms

Hands-On Session with snnTorch - Jason Eshraghian, University of California Santa Cruz

Hands-On Session with snnTorch - Jason Eshraghian, University of California Santa Cruz

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

ACACES 2023: Neuromorphic computing: from theory to applications, Lecture 1 – Yulia Sandamirskaya

ACACES 2023: Neuromorphic computing: from theory to applications, Lecture 1 – Yulia Sandamirskaya

Introduction to Brian

Introduction to Brian

Quantum neural networks

Quantum neural networks

Karlheinz Meier - Neuromorphic Computing - Extreme Approaches to weak and strong scaling

Karlheinz Meier - Neuromorphic Computing - Extreme Approaches to weak and strong scaling

Tutorial on snnTorch: Jason Eshraghian ICONS 2021

Tutorial on snnTorch: Jason Eshraghian ICONS 2021

Neural decoding of spike trains and local field potentials with machine learning in python

Neural decoding of spike trains and local field potentials with machine learning in python

02 Tara Hamilton -  Unsupervised Spiking Neural Networks

02 Tara Hamilton - Unsupervised Spiking Neural Networks

Why spiking neural networks are important - Simon Thorpe, CERCO

Why spiking neural networks are important - Simon Thorpe, CERCO

Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга

Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга

J. Grollier - Neuromorphic computing: overview and challenges

J. Grollier - Neuromorphic computing: overview and challenges

Christian Machens - Computing with spikes - a geometric approach to spiking neural networks

Christian Machens - Computing with spikes - a geometric approach to spiking neural networks

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]