كورس تعلم الآلة | ٧. هندسة الخصائص، ترميز البيانات، وتمثيل النصوص عدديًا

Описание: في هذا الفيديو، نتعرّف على المفاهيم الأساسية لهندسة الميزات (Feature Engineering) ودورها في تحسين أداء نماذج تعلم الآلة، مع التركيز على ترميز البيانات الفئوية (Encoding Categorical Data) وتحويل النصوص إلى متجهات (Text Vectorization). نشرح الأنواع المختلفة للميزات، وأهم أساليب التمثيل، وكيفية دمج هذه الخطوات في عملية بناء النموذج.

ماذا ستتعلّم في هذا الفيديو؟
✅ ما هي هندسة الميزات ولماذا تعتبر خطوة محورية في تعلم الآلة؟
✅ إنشاء ميزات جديدة من البيانات الأصلية (Derived Features)
✅ طرق ترميز البيانات الفئوية مثل One-Hot Encoding وLabel Encoding
✅ أساليب تحويل النصوص إلى متجهات مثل Bag of Words وTF-IDF
✅ كيف تساعد هذه التقنيات على تحسين دقة النموذج وقابليته للتعميم

🔔 لا تنسَ الاشتراك وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد من دروس تعلم الآلة وعلوم البيانات!
#تعلم_الآلة #ScikitLearn #MachineLearning #Python #الذكاء_الاصطناعي #FeatureEngineering #Encoding #TextVectorization