Shady Amgad شادي أمجد
أنا شادي أمجد، أستاذ مساعد في كلية علوم المعلومات والهندسة بجامعة ريتسوميكان في اليابان، ولاعب كمال أجسام طبيعي محترف. حصلت على درجة الدكتوراه في الهندسة من جامعة كوبي. أنشأت هذه القناة في البداية لمشاركة رحلتي في اللياقة البدنية، التغذية، وتطوير الذات، إيمانًا بأهمية نمط الحياة الصحي.
لكن مع مرور الوقت، أدركت أن هناك أهمية أكبر وقيمة أعظم في مشاركة محتوى عالي الجودة باللغة العربية حول الحوسبة، الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات نظرًا لندرة هذا النوع من المحتوى باللغة العربية. وأؤمن أن من مسؤولية كل أستاذ عربي يُدرّس بلغة أجنبية أن يسهم في تقديم نفس هذا العلم بلغته الأم، دعمًا للأجيال القادمة ومساهمة في نهضة أمتنا علميًا وتكنولوجيًا. إذا كنت تسعى لتطوير مهاراتك واستكشاف عالم الحوسبة والذكاء الاصطناعي باللغة العربية، فأنت في المكان المناسب!
كورس تعلم الآلة | ٢٤. مثال Eigenfaces: استخدام PCA في تمثيل الوجوه واستخراج الملامح
كورس تعلم الآلة | ٢٣. تطبيق PCA على الأرقام المكتوبة يدويًا وتقليل الضوضاء
كورس تعلم الآلة | ٢٢. تطبيق خوارزمية PCA عمليًا: شرح الكود خطوة بخطوة باستخدام بايثون
كورس تعلم الآلة | ٢١. تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction) وفهم خوارزمية PCA
كورس تعلم الآلة | ٢٠. تطبيق Random Forest: التصنيف والانحدار مع أمثلة برمجية
كورس تعلم الآلة | ١٩. أمثلة برمجية على Decision Trees و Random Forests باستخدام بايثون
كورس تعلم الآلة | ١٨. شرح Decision Trees للتصنيف: شرح الكود وأمثلة برمجية
كورس تعلم الآلة | ١٧. تطبيق Support Vector Machines (SVM): شرح الكود وأمثلة برمجية
كورس تعلم الآلة | ١٦. شرح Support Vector Machines (SVM): المفاهيم والمعادلات والأفكار الأساسية
كورس تعلم الآلة | ١٥. شرح Ridge و Lasso و Elastic Net Regularization مع أمثلة برمجية
كورس تعلم الآلة | ١٤. شرح Gaussian Basis Functions: المفاهيم وأمثلة برمجية
كورس تعلم الآلة | ١٣. شرح الانحدار الخطي والمتعدد الحدود Linear & Polynomial Regression
كورس تعلم الآلة | ١٢. شرح الانحدار الخطي Linear Regression
كورس تعلم الآلة | ١١. أمثلة برمجية على خوارزمية Multinomial Naive Bayes
كورس تعلم الآلة | ١٠. شرح خوارزمية Multinomial Naive Bayes وكيف تعمل
كورس تعلم الآلة | ٩. مقدمة في Naive Bayes وشرح Gaussian Naive Bayes
كورس تعلم الآلة | ٨. أمثلة برمجية: هندسة الميزات، ترميز الفئات، وتحويل النصوص إلى متجهات
كورس تعلم الآلة | ٧. هندسة الخصائص، ترميز البيانات، وتمثيل النصوص عدديًا
كورس NumPy | ٢٣. العمليات المنطقية والأقنعة في تحليل البيانات (Boolean Filtering & Masking)
كورس تعلم الآلة | ٦. أمثلة برمجية على نقص وفرط التعميم: موازنة الانحياز والتباين (الجزء ٢)
كورس تعلم الآلة | ٥. نقص وفرط التعميم: موازنة الانحياز والتباين (الجزء ١)
كورس تعلم الآلة | ٤. أمثلة برمجية لفهم أنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي
كورس تعلم الآلة | ٣. مدخل إلى Scikit-Learn: بناء وتقييم نماذج تعلم الآلة
كورس تعلم الآلة | ٢. أمثلة برمجية لفهم أنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي
كورس تعلم الآلة | ١. مقدمة لأنواع التعلم الآلي: تحت إشراف، بدون إشراف، والتعلم التعزيزي
كورس Matplotlib | ١٢. مشروع تحليل البيانات باستخدام Seaborn
كورس Matplotlib | ١١. مقدمة Seaborn للرسم البياني الجزء الأول (Seaborn Introduction Part 1)
كورس Matplotlib | ١٠. إنشاء الرسومات ثلاثية الأبعاد (3D Plotting)
كورس Matplotlib | ٩. تخصيص المظهر وتعديل الإعدادات (Styling & rcParams)
كورس Matplotlib | ٨. تخصيص العلامات على المحاور (Tick Customization)