Preencher Dados Faltantes - Machine Learning 01
Автор: Universo Discreto
Загружено: 2019-12-28
Просмотров: 29625
Описание:
Aprenda a criar um projeto de Machine Learning do zero! Nesse vídeo eu mostro para vocês como carregar uma base de dados salva em um arquivo csv e a realizar técnicas de pré-processamento.
A primeira técnica consiste em preencher linhas que estejam com dados faltando. Assim, deixamos nosso conjunto de dados sem "buracos".
Intervalos de tempo:
00:00 - Apresentação da série
04:21 - Teoria
05:03 - Base de dados usada
07:10 - Carregar base de dados com Python e Pandas
10:09 - Preencher dados faltando com a Sklearn
13:42 - Adicionando coluna de nomes na tabela
15:49 - Analisando resultado final
16:58 - Encerramento
Código-Fonte do exemplo:
https://github.com/lucaslattari/Machi...
Tutorial com mais detalhes sobre o SimpleImputer:
https://scikit-learn.org/stable/modul...
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![Aulão de Aprendizado por Reforço [Teoria e Prática!]](https://imager.clipsaver.ru/Bn6kIArpd3Q/max.jpg)
