ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Variáveis Categóricas e Separação em Teste e Treino - Machine Learning 02

Автор: Universo Discreto

Загружено: 2019-12-28

Просмотров: 8175

Описание: Dando continuidade a parte de pré-processamento, dessa vez eu explico o que são variáveis dependentes e independentes, como os dados textuais (como nomes) se tornam valores numéricos. Para isso, uso a codificação one-hot (One-Hot Encoding). Finalmente, faço a separação entre conjunto de treino e conjunto de teste, de maneira automatizada.

Intervalos de tempo:
00:00 - Apresentação
00:56 - Explicação da Base de Dados e Obtenção das Variáveis Independentes e Dependente
07:09 - Introdução de Variáveis Categóricas e Codificação One-Hot
18:28 - Separação em Conjuntos de Treino e Teste
25:17 - Encerramento

Meu Twitter:   / 1iversodiscreto  
Blog do Canal: https://www.universodiscreto.com/

Grupo no Telegram pros inscritos do canal:
https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0w...

Código-Fonte do exemplo:
https://github.com/lucaslattari/Machi...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Variáveis Categóricas e Separação em Teste e Treino - Machine Learning 02

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Normalizando o Conjunto de Dados - Machine Learning 03

Normalizando o Conjunto de Dados - Machine Learning 03

Preencher Dados Faltantes - Machine Learning 01

Preencher Dados Faltantes - Machine Learning 01

How We Taught Sand to Think: From WWII to ChatGPT

How We Taught Sand to Think: From WWII to ChatGPT

Análise de Componentes Principais (PCA) Teoria - Machine Learning 24.1

Análise de Componentes Principais (PCA) Teoria - Machine Learning 24.1

Regressão Linear - Machine Learning 04

Regressão Linear - Machine Learning 04

Как настроить Claude Code за час и получить второй мозг для решения любых своих задач

Как настроить Claude Code за час и получить второй мозг для решения любых своих задач

Атака на кортеж правительства / Заговор против президента

Атака на кортеж правительства / Заговор против президента

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Странности фронта последних недель

Странности фронта последних недель

Промты уже прошлое. 4 шага как обучиться работе с нейросетями за 7 дней

Промты уже прошлое. 4 шага как обучиться работе с нейросетями за 7 дней

Curso Completo de Machine Learning

Curso Completo de Machine Learning

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Focus Like a CEO • Midnight Ocean Penthouse Mix for Deep Work & Productivity

Focus Like a CEO • Midnight Ocean Penthouse Mix for Deep Work & Productivity

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Introdução à Regressão Linear Múltipla - Machine Learning 05

Introdução à Regressão Linear Múltipla - Machine Learning 05

Вы не готовы к следующему этапу анализа данных.

Вы не готовы к следующему этапу анализа данных.

Como uma REDE NEURAL APRENDE 🧠? (Método do Gradiente) - Redes Neurais e Deep Learning 04

Como uma REDE NEURAL APRENDE 🧠? (Método do Gradiente) - Redes Neurais e Deep Learning 04

APRENDA QUANDO USAR

APRENDA QUANDO USAR "LabelEncoder" ou "One-Hot Encoder"

A primeira REDE NEURAL PROFUNDA🤖: Perceptron Multicamada 🦿 | Redes Neurais e Deep Learning 06

A primeira REDE NEURAL PROFUNDA🤖: Perceptron Multicamada 🦿 | Redes Neurais e Deep Learning 06

Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores

Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]