ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Пример работы с алгоритмом RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Мини-проект

Автор: Full Stack Youtuber

Загружено: 2026-01-09

Просмотров: 1305

Описание: Добро пожаловать в это подробное видео о RAG — генерации с расширенным поиском информации, одной из важнейших архитектур в современных системах генеративного ИИ 🚀

RAG сочетает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) с внешним поиском знаний, позволяя системам ИИ генерировать точные, актуальные и проверяемые ответы вместо того, чтобы выдавать их на основе случайных данных.

Эта технология используется в корпоративных чат-ботах в стиле ChatGPT, системах помощи в работе с знаниями, поисковых системах и агентах ИИ.

🔍 Что вы узнаете из этого видео

✔ Что такое RAG в генеративном ИИ
✔ Почему LLM-ы дают галлюцинации и как RAG это исправляет
✔ Разница между тонкой настройкой и RAG
✔ Сквозная архитектура RAG (Retriever → LLM → Generator)
✔ Встраивания, векторные базы данных и семантический поиск
✔ Разбиение на фрагменты, индексирование и обработка запросов
✔ Инструменты, используемые в RAG (FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate)
✔ Примеры использования RAG в реальном мире
✔ Как RAG используется в корпоративных системах ИИ

🧠 Как работает RAG (в общих чертах)

1️⃣ Пользователь задает вопрос
2️⃣ Релевантные документы извлекаются из векторной базы данных
3️⃣ Извлеченный контекст внедряется в LLM Подсказка
4️⃣ LLM генерирует ответ, основанный на реальных данных

➡️ Результат: Фактический, объяснимый и заслуживающий доверия результат ИИ

📌 Примеры использования RAG

📍 Чат-боты с ИИ для корпоративных документов
📍 Помощники на основе знаний
📍 Боты для юридических и медицинских исследований
📍 Внутренние корпоративные поисковые системы
📍 Автоматизация поддержки клиентов
📍 Агенты ИИ с памятью
📍 Ответы на вопросы по PDF-файлам, документам и веб-сайтам

⚡ Почему RAG критически важен в 2025 году

❌ Тонкая настройка дорога и статична
✅ RAG гибок, масштабируем и всегда актуален
✅ Нет необходимости переобучать модели при изменении данных
✅ Работает с открытым и проприетарным LLM

RAG — это предпочтительный в отрасли подход к созданию систем ИИ производственного уровня.

🔔 Не забудьте подписаться!

Подпишитесь на мой канал на YouTube и следите за мной в Instagram:
YouTube - https://www.youtube.com/@fullstackyou...
Instagram -   / fullstackyoutuber  

#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #GenerativeAI #LLM #LargeLanguageModels #AIArchitecture #VectorDatabase #Embeddings #LangChain #HuggingFace #AIChatbot #MachineLearning #ArtificialIntelligence #AIEngineering #SemanticSearch

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Пример работы с алгоритмом RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Мини-проект

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Объяснение RAG (генерации с расширенным поиском) | Генеративный ИИ

Объяснение RAG (генерации с расширенным поиском) | Генеративный ИИ

NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций

NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Что такое MCP Server – будущее взаимодействия агентов искусственного интеллекта?

Что такое MCP Server – будущее взаимодействия агентов искусственного интеллекта?

Почему модульные монолиты вытесняют микросервисы (объяснение архитектуры)

Почему модульные монолиты вытесняют микросервисы (объяснение архитектуры)

OpenClaw - где там МАГИЯ и как сделать свою

OpenClaw - где там МАГИЯ и как сделать свою

🧠 ГЕНИЙ, КОТОРЫЙ ВИДИТ БОЛЬШЕ ДРУГИХ 🎬 Профессор Т 🏷 ДЕТЕКТИВНЫЙ СЕРИАЛ. 1 сезон.

🧠 ГЕНИЙ, КОТОРЫЙ ВИДИТ БОЛЬШЕ ДРУГИХ 🎬 Профессор Т 🏷 ДЕТЕКТИВНЫЙ СЕРИАЛ. 1 сезон.

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Жириновский: остатки Ирана и Турции войдут в состав России! Воскресный вечер с Соловьевым. 13.05.18

Жириновский: остатки Ирана и Турции войдут в состав России! Воскресный вечер с Соловьевым. 13.05.18

У этого AI-агента уже 235 000 звёзд на GitHub. Показываю, как запустить за 10 минут

У этого AI-агента уже 235 000 звёзд на GitHub. Показываю, как запустить за 10 минут

Он не знал, Что Это был Брюс Ли — Чемпион Бросил вызов Случайному Человеку в Зале

Он не знал, Что Это был Брюс Ли — Чемпион Бросил вызов Случайному Человеку в Зале

Так из чего же состоят электроны? Самые последние данные

Так из чего же состоят электроны? Самые последние данные

ИРАН ПОШЕЛ, КТО СЛЕДУЮЩИЙ НА ОЧЕРЕДИ? Александр Бобылев

ИРАН ПОШЕЛ, КТО СЛЕДУЮЩИЙ НА ОЧЕРЕДИ? Александр Бобылев

ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!

ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!

БЕТОННЫЕ КОРАБЛИ 20 ВЕКА. Секрет кораблей из камня, которые строили в Первую мировую

БЕТОННЫЕ КОРАБЛИ 20 ВЕКА. Секрет кораблей из камня, которые строили в Первую мировую

AI is changing the World Of Theoretical Physics, Fast.

AI is changing the World Of Theoretical Physics, Fast.

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]