ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Объяснение RAG (генерации с расширенным поиском) | Генеративный ИИ

Автор: Full Stack Youtuber

Загружено: 2025-12-24

Просмотров: 975

Описание: Добро пожаловать в это подробное видео о RAG — генерации с расширенным поиском информации, одной из важнейших архитектур в современных системах генеративного ИИ 🚀

RAG сочетает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) с внешним поиском знаний, позволяя системам ИИ генерировать точные, актуальные и проверяемые ответы вместо того, чтобы выдавать их на основе случайных данных.

Эта технология используется в корпоративных чат-ботах в стиле ChatGPT, системах помощи в работе с знаниями, поисковых системах и агентах ИИ.

🔍 Что вы узнаете из этого видео

✔ Что такое RAG в генеративном ИИ
✔ Почему LLM-ы дают галлюцинации и как RAG это исправляет
✔ Разница между тонкой настройкой и RAG
✔ Сквозная архитектура RAG (Retriever → LLM → Generator)
✔ Встраивания, векторные базы данных и семантический поиск
✔ Разбиение на фрагменты, индексирование и обработка запросов
✔ Инструменты, используемые в RAG (FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate)
✔ Примеры использования RAG в реальном мире
✔ Как RAG используется в корпоративных системах ИИ

🧠 Как работает RAG (в общих чертах)

1️⃣ Пользователь задает вопрос
2️⃣ Релевантные документы извлекаются из векторной базы данных
3️⃣ Извлеченный контекст внедряется в LLM Подсказка
4️⃣ LLM генерирует ответ, основанный на реальных данных

➡️ Результат: Фактический, объяснимый и заслуживающий доверия результат ИИ

📌 Примеры использования RAG

📍 Чат-боты с ИИ для корпоративных документов
📍 Помощники на основе знаний
📍 Боты для юридических и медицинских исследований
📍 Внутренние корпоративные поисковые системы
📍 Автоматизация поддержки клиентов
📍 Агенты ИИ с памятью
📍 Ответы на вопросы по PDF-файлам, документам и веб-сайтам

⚡ Почему RAG критически важен в 2025 году

❌ Тонкая настройка дорога и статична
✅ RAG гибок, масштабируем и всегда актуален
✅ Нет необходимости переобучать модели при изменении данных
✅ Работает с открытым и проприетарным LLM

RAG — это предпочтительный в отрасли подход к созданию систем ИИ производственного уровня.

🔔 Не забудьте подписаться!

Подпишитесь на мой канал на YouTube и следите за мной в Instagram:
YouTube - https://www.youtube.com/@fullstackyou...
Instagram -   / fullstackyoutuber  

#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #GenerativeAI #LLM #LargeLanguageModels #AIArchitecture #VectorDatabase #Embeddings #LangChain #HuggingFace #AIChatbot #MachineLearning #ArtificialIntelligence #AIEngineering #SemanticSearch

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Объяснение RAG (генерации с расширенным поиском) | Генеративный ИИ

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

AI company Anthropic's Dario Amodei:

AI company Anthropic's Dario Amodei: "We are patriots"

Python Complete Course | Part 14 | API's in Python

Python Complete Course | Part 14 | API's in Python

Пример работы с алгоритмом RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Мини-проект

Пример работы с алгоритмом RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Мини-проект

Что такое MCP Server – будущее взаимодействия агентов искусственного интеллекта?

Что такое MCP Server – будущее взаимодействия агентов искусственного интеллекта?

Character Wrapper Class in Java | Autoboxing & Unboxing Explained | ICSE Computer Applications

Character Wrapper Class in Java | Autoboxing & Unboxing Explained | ICSE Computer Applications

Почему модульные монолиты вытесняют микросервисы (объяснение архитектуры)

Почему модульные монолиты вытесняют микросервисы (объяснение архитектуры)

Часть 10 | Как усовершенствовать программы магистратуры в области права

Часть 10 | Как усовершенствовать программы магистратуры в области права

Руководство по БЕЗОПАСНОЙ Настройке OpenClaw (Учебное Пособие ClawdBot)

Руководство по БЕЗОПАСНОЙ Настройке OpenClaw (Учебное Пособие ClawdBot)

Why I’m Deleting My Google Account in 2026 (And What I Use Instead)

Why I’m Deleting My Google Account in 2026 (And What I Use Instead)

🚨 BTC & ETH | ВАЖНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ | СМОТРИ СЕЙЧАС!! | Прогноз | Сегодня | Криптовалюта

🚨 BTC & ETH | ВАЖНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ | СМОТРИ СЕЙЧАС!! | Прогноз | Сегодня | Криптовалюта

This $40M AI Company Is Using AI Tutors to Teach 2 Hours/Day | #233

This $40M AI Company Is Using AI Tutors to Teach 2 Hours/Day | #233

4 AI Prompt Patterns You NEED To Know (in Genspark)

4 AI Prompt Patterns You NEED To Know (in Genspark)

$1 Trillion Gone

$1 Trillion Gone

#712 Wojna na Bliskim Wschodzie. Eskalacja w regionie. Trump: 4-5 tygodni. Co zaatakował Iran.

#712 Wojna na Bliskim Wschodzie. Eskalacja w regionie. Trump: 4-5 tygodni. Co zaatakował Iran.

Zaczęło się od 16 km wyłomu... Teraz cały front południowy się wali.

Zaczęło się od 16 km wyłomu... Teraz cały front południowy się wali.

Prawie milionowa armia, drony i rakiety. Czym dysponuje wojsko Iranu?

Prawie milionowa armia, drony i rakiety. Czym dysponuje wojsko Iranu?

OpenAI & Google Just JOINED FORCES - Staff Demand “No Killer AI”

OpenAI & Google Just JOINED FORCES - Staff Demand “No Killer AI”

The next 36 months will be WILD

The next 36 months will be WILD

Что такое LangChain?

Что такое LangChain?

Искусственный интеллект с использованием множества инструментов | Агентный ИИ с нуля - Часть 3

Искусственный интеллект с использованием множества инструментов | Агентный ИИ с нуля - Часть 3

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]