ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Matrix Algebra Review

Автор: CenterStat

Загружено: 2022-11-06

Просмотров: 5830

Описание: In this video, ‪@centerstat‬ instructors Patrick Curran & Dan Bauer provide a review of matrix algebra concepts and operations that commonly appear in multivariate statistics. It is important to have some familiarity with matrix algebra when learning and applying multivariate models for several reasons: models are often expressed in matrix notation, software often references model matrices in output, and some things in multivariate statistics are really best understood with reference to matrix operations. In this video, Patrick and Dan provide a guided tour of this foreign land, imparting conceptual meaning to matrix operations, offering humorous and semi-pertinent anecdotes, and occasionally bickering good naturedly with one another. We hope you will find this material to be of some use as you learn and apply multivariate statistics of various kinds.

An annotated copy of the slides to accompany this video can be downloaded from https://centerstat.org/matrix-review/

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Matrix Algebra Review

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

SEM Episode 6: Advanced Topics

SEM Episode 6: Advanced Topics

Raport, który wstrząśnie Polską, już w marcu?

Raport, który wstrząśnie Polską, już w marcu? "Bomba", "przerażające ustalenia" | Machina Władzy

Growth Curve Episode 9: Choosing Between Multilevel & Structural Equation Approaches

Growth Curve Episode 9: Choosing Between Multilevel & Structural Equation Approaches

Regression Episode 2: Ordinary Least Squares Explained

Regression Episode 2: Ordinary Least Squares Explained

1.6 More on Invertibility and Systems

1.6 More on Invertibility and Systems

Covariance Explained ← Probability & Statistics

Covariance Explained ← Probability & Statistics

Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры

Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры

Query Processing 1: Basic Algorithms for Relational Algebra

Query Processing 1: Basic Algorithms for Relational Algebra

Andrew Gelman -  Solve All Your Statistics Problems Using P-Values

Andrew Gelman - Solve All Your Statistics Problems Using P-Values

Growth Curve Episode 3: A Multilevel Modeling Framework

Growth Curve Episode 3: A Multilevel Modeling Framework

Matrices Top 10 Must Knows (ultimate study guide)

Matrices Top 10 Must Knows (ultimate study guide)

Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained!!!

Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained!!!

Unscripted E9: Moderated Nonlinear Factor Analysis

Unscripted E9: Moderated Nonlinear Factor Analysis

В чём разница между моделированием смесей и кластерным анализом?

В чём разница между моделированием смесей и кластерным анализом?

Gilbert Strang: Linear Algebra vs Calculus

Gilbert Strang: Linear Algebra vs Calculus

Regression Episode 3: Testing the Model

Regression Episode 3: Testing the Model

Атака на кортеж правительства / Заговор против президента

Атака на кортеж правительства / Заговор против президента

Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas

Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas

Unscripted E4: Exploratory & Confirmatory Factor Analysis

Unscripted E4: Exploratory & Confirmatory Factor Analysis

Анализ пути в R с использованием Lavaan (видео 1; сентябрь 2019 г.)

Анализ пути в R с использованием Lavaan (видео 1; сентябрь 2019 г.)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]