Страхование рисков в сфере ИИ: построение основы для генеративного и агентного ИИ | Эдинбургский ...

Описание: Тоби Шнайдер, руководитель отдела взаимодействия с сектором финансовых услуг и финтеха в Эдинбургском институте будущего, присоединяется к Робину Мертенсу, чтобы обсудить, как страховая отрасль может измерять, управлять и оценивать риски, связанные с искусственным интеллектом.

Эта исследовательская инициатива, поддерживаемая UKRI и разработанная совместно с AXA Group и тремя ведущими университетами, создает фундаментальную основу для обеспечения гарантий и страхования в сфере генеративного и агентного ИИ. Тоби объясняет, почему традиционные модели страхования сталкиваются с проблемами непрозрачности, дрейфа модели и отсутствием исторических данных о потерях, и как динамическое андеррайтинг, параметрические триггеры и инструменты непрерывного мониторинга могут помочь страховщикам уверенно внедрять инновации.

Темы включают:
Почему системы ИИ, работающие по своему замыслу, все еще могут приводить к вредным или дорогостоящим последствиям
Как традиционные модели страхования терпят неудачу с непрозрачным адаптивным ИИ
Что затрудняет оценку рисков, связанных с ИИ, и роль параметрических триггеров
Почему стандарты обеспечения необходимы для страхового покрытия
Разработка инструментов непрерывного мониторинга для аудита ИИ в режиме реального времени
Первые предложения по страхованию с использованием ИИ от Munich Re, Relm и других
Роль некоммерческих исследований в поддержке беспристрастных инноваций
Что могут делать страховщики сейчас, даже без исторических данных о потерях

👉 Слушайте на вашей любимой платформе для подкастов:
https://www.instech.co/knowledge-cent...

📌 Подпишитесь на новые выпуски:
https://youtube.com/@InsTechOfficial?...

🔍 Узнайте больше о подкасте InsTech Архив:
https://www.instech.co/item-type/podc...

-----------

🗞️ Подпишитесь на новостную рассылку InsTech:
https://www.instech.co/sign-up-to-the...

🎙️ Оставьте нам голосовое сообщение:
https://www.speakpipe.com/widget/inli...

-----------

00:00 Почему риски, связанные с ИИ, нуждаются в новом страховании
01:10 Обзор исследовательского проекта UKRI/AXA
02:00 Аудит и мониторинг моделей ИИ
03:20 Почему традиционное страхование испытывает трудности с ИИ
05:00 Когда ИИ работает, но всё ещё причиняет вред
07:30 Объяснение ранних решений в области страхования на основе ИИ
09:30 Ценообразование без исторических данных о убытках
10:40 Динамическое андеррайтинг рисков, связанных с ИИ
11:20 Параметрические триггеры как решение
12:40 Инструменты для непрерывного мониторинга ИИ
13:50 Что должны делать страховщики сейчас