53 - How to pick optimal number of parameters for your unsupervised machine learning model?

54 - Unsupervised and supervised machine learning - a reminder

Determine the right Number of Clusters | WSS | Elbow Method | Silhouette Score | Data Science

52 - What is GMM and how to use it for Image segmentation?

Объяснение моделей гауссовой смеси (GMM)

Traditional Machine Learning in Python

Stanford CS229: Machine Learning | Summer 2019 | Lecture 16 - K-means, GMM, and EM

60 - How to use Random Forest in Python?

Краткое объяснение больших языковых моделей

58 - What are Gabor filters?

#96: Scikit-learn 93: Обучение без учителя 1: Моделирование гауссовой смеси (1/5)

Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах.

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Mastering Gaussian Mixture Models with Scikit-Learn in Python

Как обучать модели XGBoost на Python

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

148 - 7 techniques to work with imbalanced data for machine learning in python

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Выбор признаков в машинном обучении: простое объяснение для интервью по науке о данных

Суррогатное моделирование: повышение эффективности анализа и оптимизации за счет действенных приб...