52 - What is GMM and how to use it for Image segmentation?

Автор: DigitalSreeni

Загружено: 2019-09-30

Просмотров: 37407

Описание: Gaussian mixture model (GMM) is a type of clustering algorithm that falls under the umbrella of unsupervised machine learning techniques. As the name indicates, GMM models each cluster to a Gaussian distribution with specific mean and variance. It follows the expectation maximization algorithm principles to find the required parameters to model different Gaussians.

This tutorial explains the basics of GMM and also goes through the process of writing few lines of code to segment a microscope image.

The code from this video is available at: https://github.com/bnsreenu/python_fo...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

52 - What is GMM and how to use it for Image segmentation?

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

53 - How to pick optimal number of parameters for your unsupervised machine learning model?

53 - How to pick optimal number of parameters for your unsupervised machine learning model?

58 - What are Gabor filters?

58 - What are Gabor filters?

Clustering (4): Gaussian Mixture Models and EM

Clustering (4): Gaussian Mixture Models and EM

Gaussian Mixture Models - The Math of Intelligence (Week 7)

Gaussian Mixture Models - The Math of Intelligence (Week 7)

Модель гауссовой смеси

Модель гауссовой смеси

Mastering Gaussian Mixture Models with Scikit-Learn in Python

Mastering Gaussian Mixture Models with Scikit-Learn in Python

Gaussian Mixture Models

Gaussian Mixture Models

Понимание прогнозов моделей с помощью SHAP — XGBoost против нейронных сетей (375)

Понимание прогнозов моделей с помощью SHAP — XGBoost против нейронных сетей (375)

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

158 - Convolutional filters + Random Forest for image classification.

158 - Convolutional filters + Random Forest for image classification.

Gaussian Mixture Model | Object Tracking

Gaussian Mixture Model | Object Tracking

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Image Segmentation with K-Means Clustering in Python

Image Segmentation with K-Means Clustering in Python

60 - How to use Random Forest in Python?

60 - How to use Random Forest in Python?

Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах.

Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах.

EM algorithm: how it works

EM algorithm: how it works

Что такое модели гауссовских смесей? | Мягкая кластеризация | Машинное обучение без учителя | Нау...

Что такое модели гауссовских смесей? | Мягкая кластеризация | Машинное обучение без учителя | Нау...

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?