JOUR 33 — L'ANOVA : comparer 3 groupes (ou plus) sans se tromper
Автор: Aboubacar compo
Загружено: 2026-02-07
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Comment savoir si une variable catégorielle à plusieurs niveaux (ex: Région, Département, Type de moteur) a un impact réel sur une variable numérique ?
Dans ce Jour 33 du challenge #100JoursDeML, on explore l'ANOVA (Analyse de Variance) :
🔹 Pourquoi le t-test ne suffit plus quand on a 3 groupes ou plus.
🔹 L'intuition du ratio F : signal (entre groupes) vs bruit (intra-groupe).
🔹 L'importance des tests Post-Hoc pour identifier les différences spécifiques.
🔹 Application en Feature Selection : filtrer les variables inutiles avant l'entraînement.
Un pilier de l'analyse de données pour des décisions basées sur les preuves, pas sur le hasard.
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