Jour 46 : La Stationnarité – Pourquoi votre série doit être stable avant d’être prédictive
Автор: Aboubacar compo
Загружено: 2026-02-21
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📉 Pourquoi votre modèle de prédiction échoue-t-il ? Peut-être parce que votre série n’est pas stationnaire !
🎯 Jour 46 de mon challenge #100DaysOfML : On explore un concept fondamental en séries temporelles – la stationnarité. Une série doit avoir une moyenne et une variance constantes pour être prédictive. Sinon, on risque de prédire du bruit au lieu du signal.
🔍 On apprend aussi à tester cette propriété avec le Test de Dickey-Fuller (ADF), un outil clé pour valider vos données avant de modéliser.
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