ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Jupyter Notebooks and Production Data Science Workflows - Andrew Therriault (City of Boston)

Автор: O'Reilly

Загружено: 2017-11-09

Просмотров: 6334

Описание: Jupyter notebooks are a great tool for exploratory analysis and early development, but what do you do when it's time to move to production? A few years ago, the obvious answer was to export to a pure Python script, but now there are other options. Andrew Therriault dives into real-world cases to explore alternatives for integrating Jupyter into production workflows.

Subscribe to O'Reilly on YouTube: http://goo.gl/n3QSYi

Follow O'Reilly on:
Twitter:   / oreillymedia  
Facebook:   / oreilly  
Instagram:   / oreillymedia  
LinkedIn:   / 8459  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jupyter Notebooks and Production Data Science Workflows - Andrew Therriault (City of Boston)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Jupyter: Kernels, Protocols, and the IPython Reference Implementation

Jupyter: Kernels, Protocols, and the IPython Reference Implementation

Keynote: Andrew Gelman - Data Science Workflow

Keynote: Andrew Gelman - Data Science Workflow

Gerrit Gruben - Leveling up your Jupyter notebook skills

Gerrit Gruben - Leveling up your Jupyter notebook skills

Using Jupyter’s Interactiveness to Build Better Predictive Models

Using Jupyter’s Interactiveness to Build Better Predictive Models

Matthew Seal - Programmatic Notebooks with papermill - PyCon 2019

Matthew Seal - Programmatic Notebooks with papermill - PyCon 2019

Giovanni Lanzani | Applied Data Science

Giovanni Lanzani | Applied Data Science

Data Engineering Principles - Build frameworks not pipelines - Gatis Seja

Data Engineering Principles - Build frameworks not pipelines - Gatis Seja

The Jupyter Notebook as Document: From Structure to Application

The Jupyter Notebook as Document: From Structure to Application

Talks - Rob de Wit: Transforming a Jupyter Notebook into a reproducible pipeline for ML experiments

Talks - Rob de Wit: Transforming a Jupyter Notebook into a reproducible pipeline for ML experiments

Databases for Data Science - Alexander Hendorf

Databases for Data Science - Alexander Hendorf

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Notebook showdown: Jupyterhub vs. apache zeppelin - DevConf.CZ 2020

Notebook showdown: Jupyterhub vs. apache zeppelin - DevConf.CZ 2020

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

JupyterLab: The Next-Generation Jupyter Frontend

JupyterLab: The Next-Generation Jupyter Frontend

Jupyter Frontends: From the Classic Jupyter Notebook to JupyterLab, nteract, and Beyond

Jupyter Frontends: From the Classic Jupyter Notebook to JupyterLab, nteract, and Beyond

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Reproducible, One Button Workflows with the Jupyter Notebook & Scons | SciPy 2016 | Jessica Hamrick

Reproducible, One Button Workflows with the Jupyter Notebook & Scons | SciPy 2016 | Jessica Hamrick

Building Machine Learning Pipelines in Airflow with Jupyter Notebooks

Building Machine Learning Pipelines in Airflow with Jupyter Notebooks

JupyterLab: The Evolution of the Jupyter Notebook - Ian Rose, Grant Nestor

JupyterLab: The Evolution of the Jupyter Notebook - Ian Rose, Grant Nestor

Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores

Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]