ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Matthew Seal - Programmatic Notebooks with papermill - PyCon 2019

Автор: PyCon 2019

Загружено: 2019-05-05

Просмотров: 6174

Описание: "Speaker: Matthew Seal

Notebooks have traditionally been a tool for drafting code and avoiding repeated expensive computations while exploring solutions. However, with new tools like nteract's papermill and scrapbook libraries, this technology has been expanded to make a reusable and parameterizable template for execution.

We'll walk though how Jupyter notebooks are being programmatically used at Netflix and how this helps with our batch processing world. We'll also explore how these use cases connect back with users and why we've adopted these tools for Python and non-Python execution.

Slides can be found at: https://speakerdeck.com/pycon2019 and https://github.com/PyCon/2019-slides"

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Matthew Seal - Programmatic Notebooks with papermill - PyCon 2019

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Anthony Shaw - Wily Python: Writing simpler and more maintainable Python - PyCon 2019

Anthony Shaw - Wily Python: Writing simpler and more maintainable Python - PyCon 2019

Andy Fundinger - 8 things that happen at the dot:  Attribute Access & Descriptors - PyCon 2019

Andy Fundinger - 8 things that happen at the dot: Attribute Access & Descriptors - PyCon 2019

Christy Heaton - Plan your next eclipse viewing with Jupyter and geopandas - PyCon 2019

Christy Heaton - Plan your next eclipse viewing with Jupyter and geopandas - PyCon 2019

Zac Hatfield-Dodds - Escape from auto-manual testing with Hypothesis! - PyCon 2019

Zac Hatfield-Dodds - Escape from auto-manual testing with Hypothesis! - PyCon 2019

Al Sweigart   Yes, It's Time to Learn Regular Expressions   PyCon 2017

Al Sweigart Yes, It's Time to Learn Regular Expressions PyCon 2017

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Jupyter Notebook Tutorial

Jupyter Notebook Tutorial

Pablo Galindo Salgado - Time to take out the rubbish: garbage collector - PyCon 2019

Pablo Galindo Salgado - Time to take out the rubbish: garbage collector - PyCon 2019

Notebooks as Functions with Papermill | Netflix

Notebooks as Functions with Papermill | Netflix

Rachael Tatman - Put down the deep learning: When not to use neural networks and what to do instead

Rachael Tatman - Put down the deep learning: When not to use neural networks and what to do instead

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Raymond Hettinger - Modern solvers: Problems well-defined are problems solved - PyCon 2019

Raymond Hettinger - Modern solvers: Problems well-defined are problems solved - PyCon 2019

Raymond Hettinger - Beyond PEP 8 -- Best practices for beautiful intelligible code - PyCon 2015

Raymond Hettinger - Beyond PEP 8 -- Best practices for beautiful intelligible code - PyCon 2015

Chris Wilcox - Shipping your first Python package and automating future publishing - PyCon 2019

Chris Wilcox - Shipping your first Python package and automating future publishing - PyCon 2019

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

The Mental Game of Python - Raymond Hettinger

The Mental Game of Python - Raymond Hettinger

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]