ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Multidimensional IRT and DIF in R with mirt

Автор: statsguidetree

Загружено: 2021-07-30

Просмотров: 11993

Описание: ☕ If you would like to support, consider buying me a ko-fi ☕: https://ko-fi.com/statsguidetree

🤓 For one-on-one tutoring or consultation services email me [email protected]

📈 For rcode and dataset: https://gist.github.com/musa5237

Tutorial video of how to run the Multidimensional Item Response Theory (MIRT) and detect Differential Item Functioning (i.e., bias items) for ordinal polytomous response data in R. Packages used are mirt. The model used was the multidimensional extension of the Graded Response Model (GRM).
Confirmatory, exploratory, and bifactor models were reviewed. In addition, DIF with anchor items was reviewed.
Discussion board for questions related to the package where I received help: https://groups.google.com/g/mirt-package
Dataset was responses to the Generic Conspiracist Beliefs Scale (GCBS; Brotherton, French, and Pickering, 2013). The instrument is designed to measure degree of conspiracy theory beliefs. The goal was to measure the psychometric properties of the instrument and detect items in the instrument that may be more biased toward one gender.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Multidimensional IRT and DIF in R with mirt

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

IRT GRM model and DIF for Ordinal Polytomous data in R

IRT GRM model and DIF for Ordinal Polytomous data in R

Differential Item Functioning DIF in R with IRT & non-IRT (Detecting Bias Items)

Differential Item Functioning DIF in R with IRT & non-IRT (Detecting Bias Items)

Estimate Reliability in R with Alpha, Omega, and Kappa

Estimate Reliability in R with Alpha, Omega, and Kappa

Item Response Theory in R with {mirt}

Item Response Theory in R with {mirt}

Propensity Score Analysis in R with Nearest Neighbor, Optimal Pair, and Optimal Full Matching

Propensity Score Analysis in R with Nearest Neighbor, Optimal Pair, and Optimal Full Matching

Multidimensional IRT Equating

Multidimensional IRT Equating

Одномерность и локальная независимость измерений Раша (Часть 2)

Одномерность и локальная независимость измерений Раша (Часть 2)

Analyzing Differential Item Functioning  DIF with Rasch-Winsteps

Analyzing Differential Item Functioning DIF with Rasch-Winsteps

Analyzing Likert Type Survey Items Using IRT (IRTPro)

Analyzing Likert Type Survey Items Using IRT (IRTPro)

Dichotomous IRT in R

Dichotomous IRT in R

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Rasch model differential item functioning 1 | Rasch Uniform DIF

Rasch model differential item functioning 1 | Rasch Uniform DIF

Reduce Test Length with IRT models in R

Reduce Test Length with IRT models in R

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

Is this a good questionnaire?

Is this a good questionnaire?

Multidimensional Rasch measurement with ConQuest Software | A quick and effective guide

Multidimensional Rasch measurement with ConQuest Software | A quick and effective guide

Где хранится наша память, и почему мы забываем? — Семихатов, Сварник

Где хранится наша память, и почему мы забываем? — Семихатов, Сварник

Rasch Modeling Polytomous in JMetrik

Rasch Modeling Polytomous in JMetrik

Rasch model with ltm package in R for beginner - Part 1

Rasch model with ltm package in R for beginner - Part 1

Detecting multidimensionality in Rasch data using Winsteps Table 23

Detecting multidimensionality in Rasch data using Winsteps Table 23

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]