Curso Databricks 2026 #9 | Delta Lake: Crear Tablas, Clonar Datos y Usar Views

Описание: En este live aprenderás conceptos clave para trabajar con Delta Lake en Databricks, uno de los componentes más importantes del Data Engineering moderno. Exploraremos cómo crear Delta Tables, cómo funcionan los CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) y cuándo usar este enfoque para crear y poblar tablas al mismo tiempo a partir de consultas SQL.

También veremos cómo personalizar la creación de tablas en Databricks SQL, incluyendo opciones como comments en tablas, partitioning para optimizar consultas en grandes volúmenes de datos, y el uso de external locations para almacenar datos en rutas específicas de almacenamiento. Además, hablaremos de problemas comunes como el small files problem, que puede aparecer cuando se particionan tablas incorrectamente.

Otro tema importante será la integridad de datos en Delta Lake, donde aprenderás a usar table constraints como NOT NULL y CHECK constraints para garantizar que los datos cumplan ciertas reglas antes de ser insertados o actualizados en una tabla.

Además, exploraremos cómo clonar tablas en Delta Lake usando deep clone y shallow clone, dos técnicas muy útiles en Databricks para crear copias de tablas para testing, desarrollo o backup de datos.

Finalmente, entenderás cómo funcionan las views en Databricks, incluyendo los tres tipos principales:

Stored views
Temporary views
Global temporary views

Material de apoyo: Leer los siguientes temas del capitulo 2 del libro Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide Derar AlhusseinC

CAP 3:
Understanding Relational Entities
Databases in Databricks
Tables in Databricks
Putting Relational Entities into Practice
Working in the Default Schema
Working in a New Schema
Working In a Custom-Location Schema


Episodio Spotify de apoyo: EN DESARROLLO

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