Curso Databricks 2026 #7 | VACUUM y Dropping Tables

Описание: En este live estudiaremos el comando VACUUM en Delta Lake dentro de Databricks, explicando cómo permite eliminar archivos obsoletos de una tabla para optimizar el almacenamiento y mantener un entorno de datos eficiente. Analizaremos el concepto de período de retención, su importancia para garantizar la integridad de las operaciones en curso y cómo afecta directamente la capacidad de realizar consultas históricas mediante time travel.

También se revisará el comportamiento del comando con distintos valores de retención, incluyendo el uso de RETAIN 0 HOURS para fines demostrativos, y los riesgos asociados en términos de pérdida de versiones anteriores de los datos. Finalmente, se discutirá cómo estas decisiones impactan el balance entre eficiencia de almacenamiento, gobernanza de datos y reproducibilidad de análisis en arquitecturas Lakehouse.

Material de apoyo: Leer los siguientes temas del capitulo 2 del libro Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide Derar AlhusseinC

CAP 2:
Vacuuming
Vacuuming in Action
Dropping Delta Lake Tables
Conclusion


Episodio Spotify de apoyo: EN DESARROLLO

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