TechTalk VCSOFT: Agentes De IA Con LangGraph - Maria Jose Marmolejo

Описание: Instructor: Maria Jose Marmolejo
Agenda:

1. Contexto de LangGraph
Limitaciones de usar LLMs en producción sin control de flujo
Diferencia entre prompts aislados y sistemas automatizados
Problemas comunes: pérdida de estado, decisiones no reproducibles, loops no controlados
2. De pipelines a grafos con estado
Workflows lineales vs flujos reales de negocio
Qué es un grafo aplicado a procesos de automatización
El concepto de estado como elemento central
3. ¿Qué es LangGraph?
Qué es LangGraph y qué no es
Relación con LangChain
Casos de uso reales orientados a automatización
4. Grafos con estado (Stateful Graphs)
Estado como contrato entre nodos
Qué información fluye entre pasos
Ventajas para auditoría, debugging y reproducibilidad
5. Patrones comunes de automatización con LangGraph
Workflows determinísticos
Agent loops controlados
Branching dinámico basado en decisiones
Human-in-the-loop para aprobaciones y validaciones
6. Ejemplo conceptual de automatización
Modelado de un proceso empresarial con LangGraph.
Identificación de nodos, estado y transiciones.
Separación entre lógica determinística y razonamiento del modelo.
7. Integración en arquitecturas existentes
Uso de LangGraph dentro de servicios existentes.
Integración con APIs, microservicios y sistemas empresariales.
Consideraciones de escalabilidad y mantenimiento.
8. Observabilidad y control en producción
Trazabilidad por nodo.
Registro de decisiones y estados.
Reejecución y análisis de flujos.
9. Buenas prácticas
Estados claros y acotados
Control explícito del flujo
Uso del LLM donde aporta valor real
10. Cuándo usar LangGraph y cuándo no
Casos ideales de uso
Casos donde un workflow tradicional es suficiente