Наблюдаемость и оценка эффективности агентов ИИ: простой анализ.
Автор: LangChain
Загружено: 2026-02-17
Просмотров: 3773
Описание:
— Вы не знаете, что будут делать ваши агенты, пока не запустите их — это означает, что наблюдаемость агентов отличается и важнее, чем наблюдаемость программного обеспечения.
— Агенты часто выполняют сложные, открытые задачи, а это значит, что их оценка отличается от оценки программного обеспечения.
— Поскольку трассировки документируют, где проявляется поведение агента, они обеспечивают оценку множеством способов.
Когда что-то идет не так в традиционном программном обеспечении, вы знаете, что делать: проверить журналы ошибок, посмотреть трассировку стека, найти строку кода, которая привела к ошибке. Но агенты ИИ изменили то, что мы отлаживаем. Когда агент выполняет 200 шагов за две минуты для выполнения задачи и где-то по пути совершает ошибку, это другой тип ошибки. Нет трассировки стека — потому что нет кода, который дал сбой. Сбой произошел из-за рассуждений агента.
В этом видео Харрисон рассказывает о том, как наблюдаемость агентов обеспечивает оценку их работы.
Подробнее: https://www.langchain.com/conceptual-...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
