Richard Baraniuk: Deep Network Spline Geometry

Claire Sergent: Brain dynamics associated with conscious processing

Richard Baraniuk - A Spline Tour of Deep Learning: The Scattering Way

Mad Max: Affine Spline Insights into Deep Learning

A Spline Perspective of Deep Learning - Richard Baraniuk - FFT Feb 28th, 2022

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Kolmogorov Arnold Networks (KAN) Paper Explained - An exciting new paradigm for Deep Learning?

#61: Prof. YANN LECUN: Interpolation, Extrapolation and Linearisation (w/ Dr. Randall Balestriero)

Все, что вам нужно знать о теории управления

Tom Griffiths: Understanding human intelligence through human limitations

Starkly Speaking Reading Group (Previously Graphs and Geometry)

1W-MINDS: Richard Baraniuk, June 25, 2020, Mad Max: Affine Spline Insights into Deep Learning

KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

Илон Маск /22.01.26/ Всемирный экономический форум 2026.

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?