Архитектура логической модели, которую большинство некоммерческих организаций понимают неправильно.

Описание: Большинство логических моделей после утверждения гранта оказываются в папке — никогда не тестируются и не обновляются.

Этот мастер-класс научит вас создавать логическую модель, которая действительно работает: связанную с чистыми данными, протестированную на реальных результатах участников и готовую к анализу с помощью ИИ.

────────────────────────────────
⏱ ГЛАВЫ
─────────────────────────────────
0:00 Ваша логическая модель покрывается пылью?

0:22 Что такое логическая модель — 5-этапная причинно-следственная цепочка
1:03 Этап 1: Входы — Отслеживание стоимости результата, а не участника
1:50 Этап 2: Действия — Сопоставление каждого действия с измеримым результатом
2:31 Этап 3: Выходы против результатов — Критическое различие
3:41 Этап 4: Качественные доказательства — Истории тоже являются результатами
4:20 Этап 5: Влияние + Предположения — Скрытая архитектура
5:16 Трехслойная архитектура Sopact
6:02 Краткий обзор — 5 вещей, которые вы теперь знаете
6:28 Подписаться + Забронировать Демонстрация

─────────────────────────────────
📚 ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ
───────────────────────────────────
→ 5 компонентов логической модели и то, в чем большинство организаций допускают ошибки в каждом из них
→ Почему "Мы обучили 500 человек" результат, а не доказательство изменений
→ Как отслеживать стоимость результата (а не только стоимость участника)
→ Почему постоянные уникальные идентификаторы являются основой для подтверждения реальных результатов
→ Как сделать ваши предположения явными — и выявлять ошибки на 2-м месяце, а не на 18-м
→ Как Sopact Sense связывает вашу логическую модель с непрерывным анализом на основе ИИ

─────────────────────────────────
🔗 РЕСУРСЫ
─────────────────────────────────
📄 Полное руководство по логическим моделям → https://www.sopact.com/use-case/logic...
🗓 Заказать демонстрацию → https://www.sopact.com/request-demo
▶ Полный плейлист → [ПЛЕЙЛИСТ] [ССЫЛКА]

────────────────────────────────
📌 СЕРИЯ — СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК
───────────────────────────────────
→ Качественная и количественная причинно-следственная связь
→ Достижение полного эффекта Сообщить

─────────────────────────────────
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ + ДОБАВИТЬ В ЗАКЛАДКИ
───────────────────────────────────
Подпишитесь и добавьте этот плейлист в закладки — следующие видео будут основаны на содержании этого.

─────────────────────────────────
👤 О ВЕДУЩЕМ
──────────────────────────────────
Унмеш Шет — основатель и генеральный директор Sopact. 35 лет опыта в области систем обработки данных и искусственного интеллекта. Создал Sopact для решения именно той проблемы фрагментации логической модели, которая описана в этом видео.

#логическаямодель #оценкапрограмм #измерениевоздействия #мониторингиоценка #данныенекоммерческихорганизаций #Sopact #теорияизменений #выходыпротиврезультатов #сборданных #AIimpact

В этом видео объясняется, как построить функциональную логическую модель, которая связана с данными и постоянно тестируется. Подчеркивается важность явных, проверяемых предположений, подкрепленных количественными и качественными данными, которые имеют решающее значение для эффективной оценки программ и измерения их воздействия. Докладчик подчеркивает, что надежная логическая модель служит живой гипотезой для изменений в программе, способствуя более эффективному сбору и анализу данных для демонстрации воздействия спонсорам.