Industrialiser l'IA dans le dev

Описание: “L'AI coding ça ne scale pas"

Il est temps de ranger ce discours.

Oui on peut créer des usines à bug en vide codant.Prompts bricolés.

Agents à rallonge et mal cadrés.

Du code généré vite, mais impossible à maintenir.

C'est dur d’industrialiser sans exploser la qualité, la sécurité et la dette technique.

Mais on va te prouver que c'est possible.

Et te montrer comment faire pour :

→ intégrer l’IA sérieusement dans un workflow d’ingénierie

→ mettre des garde-fous, des processus

→ et une vraie supervision humaine

On reçoit en live Hugo Briand le founder de Wave Nexus.

En 45min tu vas découvrir :

1. Pourquoi le “vibe coding” ne suffit plus

→ Prototyper vite, oui — livrer en prod, non.

→ Où et pourquoi les usages IA dérapent.

→ Les coûts cachés : temps perdu, dette, risques sécurité & légaux.

1. Prompt engineering : ce qui marche vraiment

→ Bonne vs mauvaise prompt… une frontière plus subtile qu’on ne le pense.

→ Rôles, contraintes de format, exemples, sources.

→ Gestion du contexte : conversationnel vs technique.

→ Comment éviter de saturer le contexte des agents.

1. Structurer un process d’AI-assisted engineering

→ Le plan de mode : pourquoi tout commence par là.

→ Forcer l’IA à poser des questions avant de coder.

→ Validation humaine avant exécution.

→ Traçabilité via fichiers Markdown.

1. Agents IA + humains : qui fait quoi

→ Passer d’un agent unique à des

équipes d’agents spécialisés

(archi, front, back, QA).

→ Boucles de review, agents reviewers, agents optimiseurs de prompt.

→ Où l’humain reste indispensable (architecture, arbitrage, responsabilité).

1. Tests, qualité et sécurité

→ Intégrer le TDD dans un workflow IA.

→ Automatiser sans perdre le contrôle.

→ Risques réels : sécurité, fuite de données, licences, IP.

→ Pourquoi la revue de code reste non négociable.

1. Outils, MCP et intégrations

→ MCP : à quoi ça sert vraiment, et quand ça devient dangereux.

→ Exemples concrets : Figma, Playwright, Context7, Notion.

→ Frameworks open source et serveurs MCP.

→ Comment choisir sans sur-outiller.

1. Impact sur le métier de développeur

→ Moins d’exécution, plus d’ingénierie et d’architecture.

→ Des devs qui deviennent orchestrateurs d’agents IA.

→ Ce que les profils seniors doivent apprendre.

→ Pourquoi le craftsmanship reste clé malgré l’automatisation.

🧰 Tu repartiras avec :

Une méthode claire pour industrialiser l’IA dans le dev.

Des patterns concrets (plan de mode, agents, TDD, revue).

Une grille de lecture pour éviter les dérives.
Une vision réaliste de l’avenir du métier.

📆 Lundi 13 janvier – 12h

📍 Live interactif, avec exemples concrets, démonstrations et Q&A.

💬Pour ingénieurs confirmés, tech leads, CTO, équipes produit & plateforme."