Lecture 43: Domain Adaptation and Transfer Learning in Deep Neural Networks
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
MMD, Kernel Trick and Deep Learning
Transfer learning and Transformer models (ML Tech Talks)
ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein
Что происходит с нейросетью во время обучения?
Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
Tutorial 6 - Transfer Learning & Domain Adaptation | Deep Learning on Computational Accelerators
Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (NIPS 2016 tutorial)
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
[ML 2021 (English version)] Lecture 27: Domain Adaptation
Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)
Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
Лазерное ПВО и колесная САУ - новая эра и десятки лет ожидания
Управление поведением LLM без тонкой настройки
Deep Learning Basics: Introduction and Overview
ПОТАПЕНКО: Что случилось на "Валдае", зачем вышел Лавров, куда не идет Собянин, (не)МИР, ЧТО ДАЛЬШЕ
What Is Transfer Learning? | Transfer Learning in Deep Learning | Deep Learning Tutorial|Simplilearn
Регуляризация в нейронной сети | Борьба с переобучением
Как работают глубокие нейронные сети