Машинное обучение предсказывает наводнения и оползни [2024] | Проект ИИ

Описание: Прогнозирование наводнений и оползней с использованием машинного обучения | Проекты 2024 года
Чтобы получить этот проект 👉 - https://bit.ly/3M12xaA

🔥 Предлагаемое название проекта: Прогнозирование наводнений и оползней с использованием машинного обучения.
🔍Реализация: Python.
🧠Используемый алгоритм/модель: сверточная нейронная сеть.
🎯Веб-фреймворк: Flask.
💻Внешняя часть: HTML, CSS, JavaScript.

✍ ASBTRACT
Стихийные бедствия, такие как оползни и нехватка продовольствия, создают серьёзные проблемы, особенно в регионах со сложным рельефом и уязвимым населением. В данном исследовании представлен подход, основанный на машинном обучении, для прогнозирования оползней и обеспечения продовольственной безопасности в уязвимых районах. Интегрируя различные наборы данных, включая исторические погодные условия, состав почвы, землепользование, топографические данные и социально-экономические показатели, модель направлена ​​на обеспечение раннего предупреждения и предоставление практических рекомендаций. Модель прогнозирования оползней использует такие методы, как случайный лес, градиентный бустинг и нейронные сети, для анализа вероятности возникновения оползней, в то время как модель прогнозирования продовольственного спроса использует анализ временных рядов и методы регрессии для прогнозирования производства продовольствия и потенциального дефицита. Модели проверены на реальных данных из регионов высокого риска, и результаты демонстрируют значительное повышение точности прогнозов по сравнению с традиционными методами. Этот подход может помочь политикам и агентствам по борьбе со стихийными бедствиями в проактивном планировании, тем самым снижая воздействие этих событий на пострадавшие сообщества.

Другие проекты - https://bit.ly/495LVbb
Свяжитесь с нами по телефону - +91 9363932473

Ieee Xpert, Индия. Лучший поставщик пакетных услуг для решений IEEE
Включая пакеты
=========================
Базовый документ
Полный исходный код
Полная документация
Полные слайды презентации
Блок-схема
Файл базы данных
Скриншоты
Процедура выполнения
Файл Readme

Дополнения
Видеоуроки
Вспомогательное программное обеспечение

Специализация
========================
Круглосуточная поддержка

В этом видео мы углубимся в революционные достижения в области машинного обучения, которые коренным образом меняют прогнозирование стихийных бедствий, таких как наводнения и оползни. Присоединяйтесь к нам и узнайте, как алгоритмы на основе данных и методы предиктивного моделирования используются для оценки факторов риска, анализа данных об окружающей среде и раннего оповещения сообществ, находящихся в зоне риска. Узнайте о методологиях прогнозирования наводнений и оползней, о важности сбора данных в режиме реального времени и о роли машинного обучения в обеспечении готовности к стихийным бедствиям и ликвидации их последствий. Мы обсудим примеры успешного применения этих технологий и расскажем о будущем предиктивной аналитики в сфере экологической безопасности. Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом науки о данных, защитником окружающей среды или просто интересуетесь тем, как технологии могут смягчить последствия изменения климата, это видео наполнено ценной информацией и аналитическими материалами. Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше информации о взаимосвязи технологий и окружающей среды! #Машинноеобучение #Прогнозированиенаводнений #Прогнозированиеоползней #Наукаоданных #Безопасностьокружающейсреды #ИзменениеКлимата #Прогнознаяаналитика

Прогнозирование наводнений с помощью машинного обучения, прогнозирование наводнений с помощью машинного обучения на Python, прогнозирование наводнений с помощью моделей машинного обучения, проект по прогнозированию наводнений с помощью машинного обучения, прогнозирование наводнений, прогнозирование наводнений с помощью ГИС, модель прогнозирования наводнений, прогнозирование наводнений 2024, проект по прогнозированию наводнений, прогнозирование наводнений с помощью глубокого обучения, проект по прогнозированию наводнений с помощью машинного обучения, прогнозирование наводнений с помощью Power Bi, анализ данных прогнозирования наводнений, прогнозирование оползней, прогнозирование оползней с помощью машинного обучения, прогнозирование оползней с помощью глубокого обучения

Проекты по машинному обучению, проекты по машинному обучению на Python, проекты по машинному обучению для начинающих, проекты по машинному обучению с кодом, проекты по машинному обучению для выпускного курса, проекты по машинному обучению 2024, эксперт IEEE

Важно помнить: в качестве входного местоположения может быть выбран любой город. У нас есть API для прогнозирования местоположения по GPS и информации о погоде для заданного местоположения. На основе этого местоположения он будет прогнозировать информацию о наводнениях. Ежедневные базовые результаты для города, продающегося по цене, будут меняться в зависимости от погодных условий. Графики наводнений, упомяну...