RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part5

Автор: TechSnazAI

Загружено: 2026-01-20

Просмотров: 14

Описание: Production RAG Chatbot using Ollama Embeddings + Groq LLM + Chroma Vector DB (FastAPI)#RAG #AI #GenAI #LangChain #LLM #FastAPI #VectorDatabase #FAISS #Chatbot #AIProjects
In this video, we build a REAL production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot end-to-end with observability, tracing, logging, and source attribution.

What you’ll learn in this video:
RAG architecture explained (Retrieval + Generation)
Ingestion pipeline (PDF/TXT → chunking → embeddings)
Ollama embeddings (free local embedding model)
Persistent FAISS vector database (save + load index)
Vector retrieval (Top-K search)
Traceability: return sources + chunk IDs
Groq LLM integration for fast inference
FastAPI production API endpoints (/ask, /health)
Observability: structured logs + trace IDs + monitoring
⭐ If this helps, please Like, Share & Subscribe!

#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #Groq #Ollama #FAISS #VectorDatabase #LangChain #FastAPI #GenAI #LLMOps #mlops

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part5

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

📞🫵 ВОВКА ПО ВЫЗОВУ: зачем Трамп заманивает Зеленского в Давос. Кусочек ЛЬДА Гренландия - Бондаренко

📞🫵 ВОВКА ПО ВЫЗОВУ: зачем Трамп заманивает Зеленского в Давос. Кусочек ЛЬДА Гренландия - Бондаренко

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part 4)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part 4)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(part 1)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(part 1)

Я в опасности

n8n Agentic AI Workflow(Part1)

n8n Agentic AI Workflow(Part1)

New DEEP GraphRAG & DW-GRPO: Hierarchical AI Reasoning

New DEEP GraphRAG & DW-GRPO: Hierarchical AI Reasoning

I Can't Believe Anthropic Messed Up The Ralph Wiggum

I Can't Believe Anthropic Messed Up The Ralph Wiggum

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part3

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part3

ИНОСТРАННЫЙ МЕССЕНДЖЕР ЗАБЛОКИРУЮТ СО ДНЯ НА ДЕНЬ. Роскомнадзор всех запутал. Подготовка к выборам

ИНОСТРАННЫЙ МЕССЕНДЖЕР ЗАБЛОКИРУЮТ СО ДНЯ НА ДЕНЬ. Роскомнадзор всех запутал. Подготовка к выборам

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part 5)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part 5)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part3)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part3)

it only took 2 characters

it only took 2 characters

A Random Developer Just Solved Adobe On Linux

A Random Developer Just Solved Adobe On Linux

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(part2)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(part2)

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part4

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part4

Claude Code Clearly Explained (and how to use it)

Claude Code Clearly Explained (and how to use it)

I Tried Vibe Coding for a Week - Here’s What Happened

I Tried Vibe Coding for a Week - Here’s What Happened

Компания Salesforce признала свою ошибку.

Компания Salesforce признала свою ошибку.

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part6)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part6)

AI News: Gemini 3.5 LEAKED, GPT-5.3 CONFIRMED and DeepSeek R2?

AI News: Gemini 3.5 LEAKED, GPT-5.3 CONFIRMED and DeepSeek R2?